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Helm 值管理器
helm-values-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
在高级 DevOps 场景中自动提供 Helm 值管理指导与代码生成,涵盖 Kubernetes、Terraform、CI/CD、监控与基础架构即代码的最佳实践。
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苹果UI组件设计指南
hig-components-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本指南是Apple人机界面设计指南的参考,详细说明了各种内容组件(如图表、集合视图、图像视图等)的最佳实践。它指导开发者如何构建符合Apple设计规范的应用,确保在不同系统和设备上具备最佳的可用性、可访问性和性能。
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苹果HIG布局与导航指南
hig-components-layout
sickn33/antigravity-awesome-skills
463
本指南详细阐述了苹果人机界面指南(HIG),用于指导开发者构建适配性和一致性的用户界面。它全面涵盖了布局架构、导航模式(如标签栏、侧边栏、分屏视图)以及组件的最佳实践,确保应用在iOS、iPadOS、macOS和visionOS等多个平台都能提供原生、流畅的用户体验。
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苹果HIG导航组件指南
hig-components-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本技能根据苹果HIG提供导航组件的最佳实践指南,涵盖了搜索字段、页面控制和路径控制的使用规范。它指导开发者如何构建符合用户预期的原生界面,确保应用在不同Apple设备上具有一致、直观和高效的用户体验。
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苹果HIG状态组件指南
hig-components-status
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
本指南详细阐述了苹果HIG关于用户界面状态组件的最佳实践。它涵盖了进度指示器(确定性/不确定性)、系统状态栏和活动环等元素的规范。帮助开发者确保在iOS和watchOS等平台上实现原生、用户友好且符合平台规范的状态反馈。
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苹果HIG输入设计指南
hig-inputs
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
本指南提供了苹果HIG(Human Interface Guidelines)的最佳实践,用于设计支持多种输入方式的用户界面。它涵盖了从标准手势、Apple Pencil交互,到键盘快捷键、数字表冠、眼动追踪和运动传感器等各种专业输入,确保应用在所有Apple平台上具备一致性和优秀的用户体验。
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Apple设计项目上下文管理
hig-project-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
该技能用于为Apple产品开发生成和维护结构化的设计上下文文档。它能自动从项目中提取信息,涵盖产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求等多个维度。使用此文档可以确保后续的开发和设计决策保持高度一致性和准确性,避免重复提问和信息遗漏。
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苹果系统设计规范与最佳实践
hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本指南全面总结了苹果的人机界面(HIG)规范,涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感,尊重用户隐私,并遵循跨平台的设计模式,从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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国际化与本地化最佳实践
i18n-localization
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南全面介绍了国际化(i18n)和本地化(L10n)的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左(RTL)布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式,并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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Ideogram API 错误排查指南
ideogram-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本指南是 Ideogram API 的错误诊断和修复手册。它详细介绍了从认证失败 (401) 到速率限制 (429) 的常见 API 错误代码,分析了根本原因,并提供了切实可行的代码修复方案和最佳实践。适用于开发者进行 API 集成和调试图像生成流程。
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Ideogram API 故障诊断工具
ideogram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本工具提供了一种全面的解决方案,用于收集Ideogram API的诊断证据。它能够自动采集当前的运行环境信息(如Node/Python版本、OS)、执行API连通性测试、记录网络诊断数据,并将所有结果打包成一份脱敏的压缩包。这对于用户在遇到持续性API问题时,生成专业且完整的技术支持工单至关重要。
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Ideogram图像生成部署集成
ideogram-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
本技能提供了一套完整的、多平台的Ideogram图像生成API部署解决方案。用户可将其部署到Vercel、Cloud Run或Docker等环境中。它解决了生产环境中的关键挑战,包括密钥安全管理、处理耗时的生成任务超时,以及将生成的图片持久化存储到云存储(如S3),并提供CDN链接,确保服务稳定可靠。
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