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Python
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X平台API集成与数据抓取
x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
374
这是一个用于将X(Twitter)平台数据集成到应用、脚本、数据管道和AI Agent工作流的综合技能。它支持高级数据抓取任务,包括搜索推文、用户查找、粉丝导出和媒体下载。功能通过生成的SDK、REST接口和签名的Webhook暴露,适用于复杂的自动化流程构建。
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跨语言健壮错误处理模式
error-handling
affaan-m/everything-claude-code
230
本指南提供了适用于TypeScript、Python等现代开发语言的全面错误处理模式。它涵盖了类型化自定义错误、Result模式、API错误处理器和错误边界等关键概念。旨在帮助开发者学习如何实现“快速失败”机制,区分用户可见信息和开发日志,确保系统在高压和异常情况下的健壮性。
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模型上下文协议工具开发
mcp-tool-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
该技能旨在构建完整的模型上下文协议(MCP)服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python,帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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Microsoft Graph SDK集成指南
msgraph-sdk
github/awesome-copilot
210
本技能旨在指导开发者如何将Microsoft Graph SDK集成到应用程序中,以访问Microsoft 365生态系统的数据和服务。内容涵盖了从.NET、Python到TypeScript等多种语言的支持,并详细介绍了各种认证模式(如托管身份、OBO)、分页、增量查询(Delta)、批处理请求以及基于Webhooks的变更通知等高级功能,确保应用连接安全且高效。
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自动化单元测试生成器
unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
229
本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言(如Python, JavaScript, Java等)和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理,大幅减少手动编写测试的时间。
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Rhino 3D脚本编程与自动化
rhino3d-scripts
github/awesome-copilot
125
本技能指南涵盖了Rhino 3D的复杂脚本编写和自动化流程。它支持多种脚本类型,包括RhinoPython、VBScript和直接的RhinoCommon编程。可用于编写高质量的生产脚本,实现几何体操作(如层、块、视图),构建定制命令宏,以及自动化重复的建模任务,是提升设计效率的核心工具。
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安全代码漏洞预警钩子
security-guidance
alirezarezvani/claude-skills
59
这是一个代码编写流程中的安全防护钩子。它会在代码写入(Edit/Write)前自动扫描文件路径和内容,实时检测出12种常见的安全漏洞模式,例如SQL注入、XSS、命令注入和不安全的序列化。当检测到风险时,它会阻止代码写入并发出警告,帮助开发者在处理认证、支付等敏感逻辑时保持代码安全。
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图片标注与呼出点工具
image-annotations
github/awesome-copilot
71
该技能提供了一个强大的Python工具,用于对截图、流程图和架构图等图片进行专业的标注。用户可以添加带有箭头的呼出框、高亮区域和标签,清晰指出图片中的关键元素或变化点。核心的算法标注模块还能自动优化标签位置,确保可读性和无重叠性,是撰写PR说明和演示文档的理想选择。
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通用数据爬取管道架构师
universal-scraping-architect
alirezarezvani/claude-skills
146
本技能旨在于设计健壮、生产级的通用数据提取管道,而非使用临时的脚本。它支持三种工作模式:API驱动的网页爬取、本地Python文件提取(如PDF、CSV)和混合流程。核心功能包括智能路由、强制数据校验、安全凭证管理和遵循最佳实践,确保数据交付的可靠性和结构化。
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Python项目架构搭建
python-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该技能模拟一位专业的Python项目架构专家,专门用于从零开始搭建完整的、生产级别的应用结构。它支持使用现代工具(如FastAPI、Django、uv),生成包含最新最佳实践和类型提示的完整项目骨架。
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Python堆栈跟踪根因分析
stack-trace-python-probe
opensquilla/opensquilla
291
这是一个专业的Python堆栈跟踪深度调查工具,旨在帮助用户进行根因分析。它指导用户执行Python特定的错误检查、生成使用pytest的最小可复现代码片段,并标记出需要进行防御性补丁(如校验或守卫语句)的精确代码位置,极大地提高了调试和测试的准确性。
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Python惯用编程最佳实践指南
python
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
本指南是编写Python语言惯用、高效、现代代码的综合参考手册。内容涵盖了列表推导式、解包、上下文管理、错误处理(EAFP)的最佳实践,以及数据类和类型注解的正确用法,帮助开发者编写出更具可读性、鲁棒性和Pythonic风格的代码。
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