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搜索 Python ，共找到 540 条记录
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网页浏览器自动化驱动

browser
agentscope-ai/QwenPaw
395
这是一个用于异步Python的浏览器自动化SDK。它允许开发者模拟用户在真实浏览器上的操作，实现网页导航、元素定位、表单填写和数据抓取。核心工作流程是“感知→行动→验证”，适用于构建复杂的爬虫程序和端到端功能测试。
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OpenMed医疗生物医学NLP开发指南

building-with-openmed
maziyarpanahi/openmed
356
本技能是使用OpenMed构建临床和生物医学NLP管线的综合指南。OpenMed是一个本地优先的Python库，用于执行实体识别（NER）、受保护的健康信息（PHI）脱敏和FHIR导出，所有操作均在设备本地运行，无需网络调用。当您开始新的临床文本项目，需要选择合适的OpenMed能力（如零样本NER、审计或FHIR转换），或需要核心功能入口时，请使用本指南。
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完整的持续集成流程

ci-all
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
222
这是一个自动化的完整持续集成（CI）流程，是提交 PR 前必不可少的步骤。它能自动执行多语言（如 Python, Node.js, Rust）的本地单元测试和类型检查，完成分支推送，并返回目标 CI 平台（如 GitHub Actions/GitLab）的实时状态和链接。它极大地简化了开发人员在 PR 前的准备工作。
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自动跨栈测试运行器

ci-tests
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
242
这是一个统一的接口，用于在CI/CD流程中为多种编程语言（Python、Node.js、Rust）运行测试套件。它能自动检测项目环境，并调用相应的测试框架，确保无论底层语言如何，都能进行一致的代码质量检查。适用于代码提交或持续集成环境。
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综合安全审计与漏洞扫描

security-audit
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
236
本工具模拟高级应用安全工程师，进行全方位的安全审计。它会深入扫描项目中的暴露密钥、提示注入点、依赖库漏洞（支持Node.js、Python等）和配置误设。最终输出一份带分数的安全态势报告，帮助用户在部署前全面评估和提升项目安全性。
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Python代码格式化工具

code-formatter
NVIDIA/SkillSpector
198
该工具使用业界标准的 'black' 格式化工具自动格式化Python代码。它确保您的代码库遵循一致的风格指南，提高整个团队的代码可读性和可维护性。非常适用于开发工作流和代码审查场景。
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Binary Ninja逆向分析

binary-ninja-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
359
在Binary Ninja中进行授权二进制分析，支持高级/中级/低级IL检查、字符串/导入/导出、交叉引用、类型恢复、补丁审核及Python API或MCP自动化的逆向工程工作流。
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Pygame核心游戏循环

pygame-core
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
216
在Python中构建pygame（pygame-ce）游戏基础：主循环、基于帧时间的移动、Surface/Rect绘制、输入处理以及Sprite/Group管理与碰撞。适用于pygame游戏的开发与调试。
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代码截图生成工具

ray
Railly/tinte
380
该工具通过调用API，将代码文本转换为美观、专业的PNG格式截图。支持多种编程语言（如Python、JavaScript、TypeScript），并提供主题、字体大小、内边距等多种样式自定义选项。当用户需要代码片段图片、代码可视化或要求展示代码截图时，可以使用此技能。
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代码安全最佳实践审查

security-review-openai
lawve-ai/awesome-legal-skills
460
本技能旨在根据代码的语言和框架，提供专业的安全最佳实践审查。它可以帮助用户编写安全默认的代码，主动检测潜在的漏洞，或者生成一份包含严重性、影响范围和修复建议的详细安全漏洞报告。支持包括Python、JavaScript/TypeScript和Go等多种语言，确保开发流程的安全性。
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Ouroboros 设置向导

setup
Q00/ouroboros
356
引导式 Ouroboros 设置向导，配置运行时环境、Python 版本要求（3.12+）、MCP 集成和 Claude SDK 设置。包含环境检测、运行时配置和逐步安装说明，适用于开发者。
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结构化 PDF 操作套件

pdf-toolkit
TokenRhythm/opensquilla
285
本技能支持确定性的程序化 PDF 操作，包括文本与表格提取、页面合并与拆分、表单字段填写以及从 JSON 数据生成新 PDF。利用 pypdf、pdfplumber 和 reportlab 等库高效处理结构化 PDF 工作。适用于自动化文档处理任务，如报告分析、表单填写和文档整合，适合 Python 环境下的文档操作需求。
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