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TypeScript函数式错误处理
fp-ts-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本指南教授如何在TypeScript中使用fp-ts库实现类型安全、可预测的错误处理。它指导开发者用函数式的Either和TaskEither模式取代传统的try/catch异常捕获,将错误作为可追踪的数据值返回。这使得代码结构更健壮,强制调用方处理所有错误路径,是构建函数式、高可靠性API服务的最佳实践。
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Freshservice 任务自动化平台
freshservice-automation
davepoon/buildwithclaude
53
通过 Rube MCP 和 Composio Freshservice 工具集自动完成工单搜索、创建、批量更新、服务请求及邮件发起等操作,调用前需先获取最新工具模式,确保连接处于活动状态。
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Rube MCP前端自动化流程
front-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
454
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Front 业务,先搜索工具、确认连接,再执行,确保使用最新架构并带内存、session 等规范,适合需要稳定 Front 流程的团队。
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API本地模拟与开发工作流
gamma-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
本指南提供了一个健壮的本地开发工作流,用于与Gamma REST API集成。它包含一个可重用的客户端封装、用于处理异步任务的轮询工具,以及一个本地Mock服务器。当您需要构建自动化脚本、在离线环境中测试API调用或模拟API响应时使用。
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Genderapi IO 自动化
genderapi-io-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
172
通过 Composio 的 Genderapi IO 工具箱调度 Rube MCP,先查找工具、验证 genderapi_io 连接是否激活,再使用搜索返回的 schema 逐项执行操作,同时带上 session 与 memory 参数,确保 Genderapi 自动化运行稳定可靠。
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Git 工作流程管理
git-workflow-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
74
自动激活的 DevOps 助手在提到 Git 工作流程管理时提供最佳实践指导,涵盖版本控制、容器化、CI/CD 和基础设施基础能力,并生成代码与配置、校验结果。
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Gitignore 生成器技能
gitignore-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
当提及 gitignore 相关需求时,自动激活,提供 gitignore 生成、规范建议以及 DevOps 基础(如版本控制、容器化、CI/CD 与基础设施)方面的操作指导。
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Globalping 自动化流程
globalping-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
323
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Globalping 操作,先发现工具、检查连接再按 schema 执行工作流,确保流程可靠。
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谷歌文档自动化
googledocs-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
132
通过 Rube MCP 的 googledocs 工具包,自动化连接后即可创建、搜索、编辑、替换、导出和复制谷歌文档,适用于批量或集成型文档处理。
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Google Super 自动化
googlesuper-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
489
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Google Super 任务,先发现当前工具 Schema,再确认连接,并按规范字段执行多步骤流程以确保可靠。
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Grafbase 自动化指南
grafbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
328
通过 Rube MCP 调用 Composio Grafbase 工具集,指导如何先检索工具、确认连接、遵循 schema 完成多工具执行,以保障 Grafbase 操作自动化流程顺畅。
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Granola会议数据开发工作流
granola-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本工具为开发者提供了程序化访问Granola会议数据的能力,用于构建自动化工作流。它支持从本地缓存读取会议记录,通过MCP连接AI工具获取上下文,并能够自动提取待办事项,将其同步到GitHub任务或项目文档中,从而实现从会议洞察到开发任务的无缝衔接。
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