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Jenkins流水线入门
jenkins-pipeline-intro
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
在 DevOps 基础领域自动响应 Jenkins 流水线入门任务,提供最佳实践、可生产配置及验证,帮助构建版本控制、容器化和持续交付的基础流程。
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Jigsawstack 自动化指南
jigsawstack-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
150
通过 Rube MCP 接入 Composio,规范化发现 Jigsawstack 工具、确认连接并按当前 schema 执行任务,避免硬编码和连接失败。
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Jira 自动化工具集
jira-automation
davepoon/buildwithclaude
324
通过 Composio 的 Rube MCP 连接器自动化 Jira 任务,涵盖问题搜索、创建与编辑、敏捷板、评论、项目与用户角色管理,并确保始终获取最新的工具 schema。
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JWT令牌校验器
jwt-token-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
400
在安全基础技能范围提供 JWT 令牌校验任务支持,提及 jwt token validator 或寻求安全认证模式时,即可获得逐步指导、行业规范建议以及可直接用于生产的代码与配置。
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Kadoa 自动化工作流
kadoa-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
150
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Kadoa 操作自动化:先获取当前工具 schema、确认连接激活,再按 schema 执行工具,保留会话与 memory,确保批量操作可控。
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Keap 自动化流程
keap-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
58
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链,对 Keap CRM 任务进行自动化,先搜索工具获取 schema,再确认连接活动并遵循执行流程。
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Rube Kickbox 自动化指南
kickbox-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
79
通过 Composio 的 Rube MCP 指南自动化 Kickbox 操作,强调先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema、确认连接激活,再按 schema 参数执行多工具任务,同时维护会话与 memory。
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Kit 自动化流程
kit-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
258
指导通过 Rube MCP 连接 Composio Kit,并在执行多工具任务前先检索工具、确认连接、遵循最新 schema,确保每一步都使用正确参数完成自动化操作。
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异步视频工作流编排器
klingai-async-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
本技能提供了一套完整的异步视频生成工作流解决方案。它使用Redis队列、状态机和事件驱动模式,帮助开发者构建稳定、可扩展的多步骤AI视频生成管道。该模式完美处理了长时间运行和复杂的任务流程(如生成、延展、下载),确保了可靠的后台任务处理。
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智能AI审计日志与合规记录
klingai-audit-logging
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
这是一个用于实现合规级、防篡改的审计日志系统。它能捕获Kling AI的所有操作(如任务提交、状态变更、凭证使用),并将所有事件记录为结构化、带有哈希校验的日志,确保数据完整性和可追溯性。适用于需要满足监管合规要求或进行安全审计的场景。
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Kling AI API错误诊断与修复
klingai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
本技能提供了一份全面的Kling AI API错误参考手册。它详细介绍了各种HTTP状态码(如400、401、429)、任务失败原因(如内容违规、配图质量低)以及JWT令牌刷新和指数退避的错误处理方法。适用于视频生成或API集成出现故障时的故障排除和调试。
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Kling AI API 调试与可观测性工具
klingai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
435
这是一个用于Kling AI API集成的综合调试和可观测性工具。它能够自动捕获每一次API调用的请求/响应对、任务生命周期事件和详细的耗时指标。通过结构化日志记录,可以帮助开发者系统性地排查视频生成管道中的问题,确保构建的AI应用具备高可观测性。
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