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Anima API速率限制处理
anima-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
本技能用于管理与Anima API的调用速率限制,提供稳定的代码生成能力。它集成了基于`Bottleneck`的限流机制和带指数退避的429错误重试处理,适用于大规模、高频率的组件或设计系统批量生成任务。
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Anima SDK生产级设计代码模式
anima-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本指南提供了在设计到代码(Design-to-Code)流程中使用Anima SDK的生产级最佳实践。核心内容包括:实现单例客户端、生成缓存机制(避免冗余API调用)、输出格式标准化(匹配项目约定)以及API调用重试机制,确保代码生成流程稳定、高效且符合项目规范。
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Anima与Figma安全基础
anima-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
本指南详细介绍了设计到代码(design-to-code)流程中的安全最佳实践。核心内容包括如何保护Anima和Figma的API凭证:限制令牌的访问范围(如只读权限),确保SDK只能在服务器端运行,以及使用云密钥管理服务(如Secret Manager)来安全地存储和加载敏感令牌,防止泄露。
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AI数据隐私与合规处理
anth-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本技能提供了一套全面的数据处理框架,用于在调用Claude等大型语言模型API时,确保数据的隐私性和合规性。它包含了PII(个人身份信息)脱敏和完善的审计日志记录机制,帮助开发者满足GDPR、CCPA等国际数据隐私法规的要求。
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部署 Claude API 至云环境
anth-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能指导用户如何将基于 Claude API 的服务安全、稳定地部署到生产云环境。内容涵盖Docker、GCP Cloud Run和Kubernetes部署流程,并提供了密钥管理、健康检查和回滚等最佳实践,确保服务的高可靠性和可维护性。
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Anthropic企业级RBAC与权限管理
anth-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
本指南详细介绍了如何在Anthropic生态系统中配置和管理组织级的访问控制。内容涵盖工作区(Workspaces)的划分、管理员角色定义、API密钥的最佳管理实践,并提供了实用的Python代码示例,指导用户如何实现应用层面的RBAC,从而限制模型访问和调用额度。
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AI API可靠性与容错设计
anth-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
438
本模块提供了集成Claude API等AI服务时,关键的可靠性设计模式(如断路器、优雅降级、幂等性)的实现。它帮助开发者构建生产级的、高弹性的应用系统,确保即使API发生故障、限流或暂时不可用,应用也能平稳运行,大幅提高系统的鲁棒性和可用性。
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Anthropic SDK生产级实践
anth-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
本指南提供了一套用于集成 Anthropic Claude 模型的生产级架构模式,覆盖了 TypeScript 和 Python 两种语言。内容包括稳健的客户端封装、多轮对话管理、利用预填充技术进行结构化JSON输出,以及实现多租户支持,是构建可靠企业级AI应用的重要参考。
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Anthropic SDK升级与API迁移指南
anth-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南详细介绍了Anthropic SDK(Python/TypeScript)的升级流程和API版本迁移的最佳实践。它指导开发者如何将API调用从传统的文本补全模式迁移到更现代的消息(Messages)API,并处理版本升级过程中常见的兼容性变化和最佳实践。
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Apify端到端爬虫构建与部署
apify-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
这是一个端到端(End-to-End)的爬虫全流程解决方案。它指导用户使用Crawlee在Apify平台上构建Actor,涵盖了定义输入结构、使用Router模式进行多页爬取、提取结构化数据(如产品详情),并完成本地测试到云端部署的全过程,适用于复杂的商业数据采集场景。
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Apify:运行爬虫和数据提取
apify-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
143
本指南详细介绍了如何使用Apify Client SDK。学习执行远程爬虫任务(如内容爬取和网页抓取),掌握处理异步运行状态,并从爬取结果的数据集和键值存储中提取结构化数据。是实现网页抓取功能的关键技能。
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本地Apify爬虫开发与测试
apify-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本指南指导用户如何在本地环境中设置和运行Apify Actor。它通过模拟平台完整的运行环境(如数据集、KV存储),使开发者可以在不部署的情况下,进行快速的开发、测试和调试,确保爬虫的稳定性和可靠性。
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