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LangChain RAG：向量搜索与优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成（RAG）流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱，包括不同向量数据库的相似度分数语义差异（L2与Cosine）、嵌入维度匹配问题，以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储，确保RAG系统的高召回率。
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LangChain提示工程与版本控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
本技能为LangChain应用提供了专业的提示工程解决方案。它解决了代码中嵌入式提示字符串易出错的问题，指导开发者将提示集中化并版本化。核心功能包括利用LangSmith平台进行提示的发布、回滚和A/B测试，通过固定的Commit Hash实现生产环境的稳定版本锁定，确保LLM应用的提示层可靠性。
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Runway AI 常见错误处理指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Runway AI平台错误处理模式和最佳实践。它不仅展示了使用Python SDK进行视频生成（例如图片转视频）的代码示例，还详细解决了API调用中常见的错误代码（如权限不足、配额用尽），帮助用户确保创意AI工作流的稳定和可靠运行。
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Runway AI 视频生成工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本调试工具包提供了RunwayML的开发模式和SDK集成指南，专注于AI视频生成和创意内容创建。用户可以通过此工具包执行图像转视频等高级任务，它包含了完整的代码示例和错误处理机制，非常适合需要将专业级AI视频功能集成到应用中的开发者。
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Runway AI视频生成开发流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供了RunwayML的开发循环支持，用于创意人工智能和视频生成。用户可以通过使用Python SDK，编写代码实现从文本或图像到高保真视频的生成。适用于本地开发环境，支持复杂的视频制作、编辑和媒体生成工作流。
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Runway AI视频生成工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例，用于执行高级AI任务，包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。
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Runway AI安全基础

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户掌握Runway平台的AI视频生成和创意功能。内容涵盖了从SDK配置、图像转视频生成到错误代码处理的完整流程，帮助开发者安全、高效地在应用中集成高质量的AI视频工作流。
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智能体技能全周期创建与优化

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libukai/awesome-agent-skills
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本技能提供了一个完整的、结构化的流程，指导用户从零开始创建、改进和优化任何领域的AI智能体技能。它涵盖了从概念理解、设计架构、编写代码到执行严格测试和性能优化的全部阶段，确保生成的技能逻辑严谨、触发准确且实用。
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Together AI大模型开发调试包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节，包括模型推理、精调和部署，支持主流开源模型。同时，它详细列出了常见的API错误代码及解决方案，帮助开发者高效解决问题，顺利完成AI项目开发。
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Wispr Flow语音转文本API调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
该技能提供使用Wispr Flow进行语音转文本API集成的成本优化和技术指南。内容涵盖WebSocket流式传输、REST API使用、上下文理解（如编程代码）和错误处理的最佳实践，帮助开发者构建高级语音应用。
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通用研究知识结构化编译器

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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Gemini AI 科学文献检索

gemini-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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利用 Gemini 强大的 AI 能力进行广域、全面的学术文献发现。它超越了传统关键词搜索的限制，能够将研究主题分解成多个角度、别名和子问题，提供对学术文献（包括代码和最新预印本）的深度调研。
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