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Modal：AI/ML无服务器云平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
392
Modal是一个专为AI和机器学习工作负载设计的无服务器云平台。它允许用户部署、服务和扩展复杂的模型（如大型语言模型），而无需手动管理底层基础设施。核心功能包括按需接入高端GPU资源、无服务器函数自动伸缩、提供持久化存储，并且整个基础设施都可以纯代码定义，极大简化了开发流程。
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PyTorch Lightning深度学习框架

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyTorch Lightning是一个全面的深度学习框架，用于组织和自动化PyTorch模型的训练流程。它通过将模型组织为LightningModules，简化了繁琐的编写代码，并在Trainer中自动化训练循环。该框架支持多GPU/TPU分布式训练（DDP, FSDP），并集成了数据加载、回调函数和实验跟踪（W&B, MLflow），适用于构建专业、可扩展的深度学习项目。
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Anthropic流式与批量处理工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式：一是用于交互式UI的实时流式传输（SSE事件），二是消息批量API（Message Batches），可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。
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Claude消息API基础示例

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了与Anthropic Claude消息API集成的最小可行代码示例。它涵盖了核心功能，包括基础文本消息、图像分析（视觉能力）和实时的流式响应。适用于初学者和需要快速验证Claude API交互模式的开发者。
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Claude应用构建架构模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了五种基于Claude的应用程序架构模式，包括聊天机器人、RAG检索增强、智能体（Agent）、内容管道和评估机制。它提供了完整的代码示例和决策矩阵，帮助开发者根据项目的需求、成本和复杂度选择最合适的实现方案，实现复杂AI应用构建。
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Cohere API V2快速上手指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了Cohere API v2的核心功能最小化示例，涵盖了聊天补全、文本嵌入和搜索重排等核心API。它详细介绍了基本使用流程和模式，并提供了TypeScript和Python两种语言的代码示例，是学习和快速集成Cohere AI功能的理想入门资料。
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使用Claude进行工具调用与功能实现

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南介绍了如何使用Anthropic的工具调用（Function Calling）功能构建高级AI智能体。它允许Claude根据用户的请求，自动判断是否需要执行外部操作，例如查询数据库、调用API或读取文件。核心流程是：发送用户请求 -> Claude返回工具调用指令 -> 用户代码执行工具 -> 将结果反馈给Claude，从而生成最终的综合回答。这对于构建具备外部交互能力的智能体工作流至关重要。
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Claude工具调用与Agent构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何利用Anthropic Messages API实现模型工具调用（Function Calling）。它指导用户如何定义外部工具（如查询天气、搜索数据库），并在代码中执行这些工具，并将结果返回给Claude，从而构建具备调用外部系统能力的复杂AI Agent和自动化工作流。
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Cohere API v2错误诊断与修复指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是Cohere API v2的快速参考手册，用于诊断和修复常见的API错误和异常。它详细覆盖了参数缺失（400）、限速（429）或认证失败（401）等关键错误代码，并提供了针对不同模型的代码级修复方案，帮助用户确保AI应用的调用流程稳定可靠。
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Cohere SDK 安装与认证指南

cohere-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Node.js和Python环境中安装和配置Cohere SDK v2。它涵盖了SDK的安装、设置API密钥的方法，并提供了完整的代码示例，帮助用户完成API连接验证。用户可以学习如何使用Cohere的聊天、嵌入、重排序等功能，快速启动AI项目。
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Cohere生产部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Cohere API v2生产部署流程和检查清单。它涵盖了从环境验证、API密钥管理、代码健壮性（如错误处理、重试机制）到性能优化（如批量处理、健康检查、熔断器）等所有关键环节，确保AI功能在实际生产环境中稳定可靠地上线。
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Cohere SDK最佳实践模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文件提供了使用 TypeScript 和 Python 实现 Cohere AI API v2 的生产级代码模式和最佳实践。涵盖了单例客户端管理、重试机制、类型安全的聊天封装、流式处理、嵌入、重排和结构化JSON输出等核心功能。适用于建立团队编码标准或优化现有AI集成。
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