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Lindy 生产准备清单

lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
为 Lindy AI 上线提供完整生产准备指南，涵盖身份认证、代理配置、监控、性能、合规、健康检查、预部署确认与失败处理，以及明确的上线标准与错误响应策略。
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Lindy 速率限制指南

lindy-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
135
指导 Lindy AI 开发者在 API 请求、代理动作和 webhook 层面制定限流策略、预算跟踪及异常处理，确保服务稳定可靠地运转。
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长上下文扩展技术

long-context
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
438
通过 RoPE、YaRN、ALiBi 与位置插值等方式扩展 transformer 模型的上下文窗，支持处理 32k～128k+ 令牌的长文档、实现高效位置编码与注意力偏置，便于微调、部署与开发长上下文能力的大模型。
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Mistral AI 自动化工作流

mistral-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
176
通过 Composio MCP 集成，自动化 Mistral AI 的文件上传、批处理、OCR、RAG 文档库管理以及微调任务跟踪，适合跨应用管道和智能代理预处理数据。
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Mistral 隐私数据守护

mistral-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
173
指导开发者为 Mistral AI 集成实现敏感数据处理、PII 清洗、会话保留和审计日志，确保调用模型、微调数据和历史记录符合 GDPR/CCPA 等隐私合规要求。
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Mistral SDK 实践模式

mistral-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
面向 TypeScript 与 Python 的 Mistral SDK 生产级模式，涵盖客户端初始化、对话、流式输出、函数调用、向量化及常见错误处理，适用于集成改造与团队标准化。
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Modal 无服务器GPU

modal-serverless-gpu
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
94
Modal 的无服务器 GPU 云平台帮助团队快速部署 ML 训练、推理及批处理任务，支持按秒计费、自动弹性伸缩、Python 原生资源定义、极速冷启动与容器缓存，免去运维烦恼。
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GPU 加速训练数据治理

nemo-curator
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
322
NeMo Curator 通过 GPU 加速处理文本、图像、视频和音频数据，提供模糊/语义去重、质量过滤、PII 与 NSFW 检测等步骤，配合 RAPIDS 多 GPU 集群打造高质量 LLM 训练集。
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Nnsight远程可解释性

nnsight-remote-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
206
为研究者提供利用nnsight在本地或NDIF远程节点上探查PyTorch模型的完整流程，涵盖激活分析、补丁注入与追踪操作，方便处理70B+超大模型。
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NotebookLM 研究助手

notebooklm
PleasePrompto/notebooklm-skill
469
通过 Claude Code 与 Gemini 交互，直接查询 Google NotebookLM 文档，自动处理认证与笔记库，返回基于上传文档的引用答案并执行追问以避免幻想。
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Ocrspace 自动化工作流

ocrspace-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
473
通过 Composio 的 Ocrspace 工具与 Rube MCP 构建自动化流程，强调先搜索工具、校验连接、遵循 schema、复用会话与分页处理，便于可靠执行 OCR 任务。
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OpenRouter 生产就绪清单

openrouter-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
提供部署前 OpenRouter 的安全、监控、错误处理与运营准备检查流程，确保配置、测试与监控到位，适用于上线前的生产验证。
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