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Perplexity 架构方案

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
提供 Perplexity 认证的部署架构蓝图，涵盖简单搜索组件、缓存研究层与多查询研究流水线，帮助在不同流量、成本与一致性需求下定制集成方案并处理常见问题。
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Perplexity核心工作流B

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
执行 Perplexity 的核心工作流 B，补充主流程，涵盖安装授权、处理与完成步骤；需具备 Perplexity 安装认证、Workflow A 经验和有效 API 凭据；输出执行结果与状态并附带错误处理指引。
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Perplexity 性能调优

perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
通过挑选合适模型、缓存查询哈希、为长研究启用流式输出以及对请求进行批处理和去重，提升 Perplexity Sonar API 在研究和事实核查类场景下的响应速度和成本效率。
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预测监控助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
预测监控助手自动处理机器学习部署中的监控任务，提供逐步指南、最佳实践、生产级代码配置和验证，确保服务与推理流程稳定可靠。
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计算机视觉处理

processing-computer-vision-tasks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件，通过自动生成的 Python 代码对用户提供的图像执行目标检测、分类与分割等分析任务，快速获取内容洞察。
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Ray 数据处理框架

ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
246
Ray Data 提供可伸缩的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Ray Train、PyTorch、TensorFlow，轻松加载 Parquet/CSV/JSON/图片，用于跨节点的大规模预处理、ETL 或批量推理流程。
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Retell AI 次级工作流程

retellai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
执行 Retell AI 核心 B 次级流程，补充主流程，完成准备、处理、收尾及 API 响应，方便自动化或集成场景。
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Retell AI 数据处理

retellai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
指导 Retell AI 在通话场景中配置录音同意、PII 脱敏、数据保留和 Webhook 过滤，以符合 GDPR/CCPA 隐私与合规要求。
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RWKV混合架构

rwkv-architecture
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
497
RWKV混合架构将Transformer训练与RNN推理结合，提供线性时间、无限上下文的流式生成与长文处理，在内存有限的部署中无需KV缓存即可高效运行。
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Scrapegraph AI 自动化操作指南

scrapegraph-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Scrapegraph AI 操作，指导先发现工具、再检查连接、按当前 schema 执行任务，并合理复用会话、处理分页。
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SentencePiece 语言无关分词

sentencepiece
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
142
SentencePiece 是一个针对原始 Unicode 文本训练的轻量级子词分词器，具备确定性词表，适合多语言/中日韩场景且无需语言定制化处理。
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高吞吐量大模型服务

serving-llms-vllm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
284
使用 vLLM 的分页注意力、连续批处理、量化与张量并行等机制，在受限 GPU 内存下高效部署大模型服务，适合生产 API、离线批推理与高并发场景。
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