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Hugging Face科研论文发布与管理

hugging-face-paper-publisher

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能为AI研究人员和工程师设计，用于在Hugging Face Hub上发布、管理和链接研究论文。它支持创建专业的论文页面，将论文与模型/数据集关联，并提供支持LaTeX的Markdown文章生成功能。通过它，可以极大地简化从初稿撰写到最终学术成果发布的整个流程。

跨项目知识模式共享

intelligence-transfer

本技能提供跨项目智能模式共享的能力，通过IPFS将一个项目学习到的知识模式发布到去中心化网络。其他项目可以从网络中拉取这些模式，并将其安全合并到本地状态中。这尤其适用于新项目启动时引入先验知识，或在多个项目间进行知识成果的整合。

AI论文成果包与评估指南

colm-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为AI/LLM研究论文作者提供一套完整的成果包构建和评估流程。它详细指导如何打包代码、模型权重、数据集和提示词等成果，确保研究结果在匿名评审和公开发布时具备高度的可复现性、透明度和合规性。

机器人研究成果物管理指南

corl-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了机器人学研究成果物（如代码、训练配置、演示数据和策略检查点）的最佳实践。它详细指导作者如何为匿名审稿和长期公开发布做好准备，核心目标是确保研究方法的完整可复现性和可验证性。

CVPR论文成果物提交与评估指南

cvpr-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本文档为CVPR论文作者提供的全套指南，详细介绍了如何科学地打包和提交代码、模型和数据集。内容涵盖了审稿阶段（“密封盒”规则）和正式发布阶段（许可、溯源、版本锁定）的最佳实践，确保研究成果具备高度可复现性和长期可信度，可供任何专家进行验证。

机器学习研究成果物评估

iccv-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了顶级机器学习会议的科研成果物（代码、模型、数据）的最佳发布和维护实践。内容覆盖了匿名评审时代码的打包规范和公开发布的周期管理，旨在确保研究的高度可复现性、可追溯性及许可的清晰性。

INTERSPEECH成果物评估与提交指南

interspeech-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为参加INTERSPEECH会议的学者提供的工作成果（如代码、模型、音频样本）提交和评估的最佳实践。它详细阐述了从匿名评审到正式发布的整个流程，重点涵盖了可复现性要求、数据许可合规、语音伦理考量，以及如何避免泄露身份信息的注意事项。

NeurIPS成果物评估与提交指南

neurips-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南适用于NeurIPS会议的科研成果物（代码、数据、模型、基准测试等）的打包与展示。它详细阐述了匿名评审包、公开发布包的要求，旨在确保科学贡献的可复现性，指导用户提供完整的元数据、许可证和运行环境信息。

WACV成果物评估与提交指南

wacv-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南指导作者为WACV论文准备两份成果物：用于匿名审阅的包和公开发布的版本。它强调不仅仅报告准确率，还必须确保可复现系统级别的性能指标（如延迟、功耗）和跨轮次修改的一致性。

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