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ACM多媒体论文写作风格指南

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126
这是一份针对ACM多媒体（ACM MM）论文的撰写和修改指南。它指导作者如何将论文的焦点从单一模态的性能指标，转移到跨模态的融合机制上。核心要求是让所有媒体元素（图、音、视频）充当直接证据，并在严格的6-8页篇幅内，将多媒体贡献清晰地展示在论文的第一页。
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计算语言学会议投稿定位

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264
本工具为作者提交ACL会议论文提供全面的指南。它帮助作者定位论文的学科契合度，确保手稿具备清晰的语言学或建模贡献，并指导如何构建满足顶级计算语言学会议要求的证据链和结构，是论文投稿策略的必备参考。
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AISTATS学术会议投稿策略指南

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478
本指南为作者准备投稿AISTATS会议论文提供专业指导。它帮助作者评估论文的贡献是否具有统计学基础，如何重构文章的叙事，并指导作者增强理论深度和实验证据，以适应顶级AI统计会议的审稿要求。
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亚洲视觉会议投稿策略指南

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376
本指南为计算机视觉研究人员提供了一份专业的投稿策略，专门用于亚洲视觉会议（ACCV）。它指导用户评估手稿是否适合顶级会议，帮助作者重构研究叙述，优化证据展示（如消融实验和失败案例），并明确ACCV在区域范围内的定位，以最大化论文的发表成功率。
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ACML会议投稿策略指南

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339
这是一份为投稿至亚洲机器学习会议（ACML）的作者提供的全面指南。本技能旨在帮助作者评估稿件是否适合该顶级会议，指导如何重塑论文结构、理解核心贡献类型（如算法、定理、基准），并确保论文的证据标准符合区域顶级AI/ML会议的要求。适用于投稿策略制定和目标会议选择。
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英国机器视觉会议投稿策略指南

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本指南为目标投稿英国机器视觉会议（BMVC）的作者提供专业支持。它帮助评估计算机视觉论文的适用性，提供从文章构架、论证证据、结构优化等多个维度进行深度辅导，确保研究贡献能清晰、专业地呈现给领域专家审稿人，提高投稿成功率。
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人工智能研究可复现性指南

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本指南概述了复杂人工智能和知识图谱研究的可复现性最佳实践。它详细指导研究者如何记录和固定从数据预处理、模型训练到大模型提示词等所有环节的细节，确保即使使用了专有数据，研究结果也能被同行充分验证。
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CIKM投稿准备检查清单

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这份指南详细介绍了大型AI会议（CIKM）的强制投稿要求。内容涵盖了严格的页数预算（包括附录）、强制性的生成式AI使用声明、EasyChair的作者提名流程，以及维护双盲匿名性和遵守关键时间节点（如摘要截止周）以避免稿件被直接拒绝。
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AI论文成果包与评估指南

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68
本指南为AI/LLM研究论文作者提供一套完整的成果包构建和评估流程。它详细指导如何打包代码、模型权重、数据集和提示词等成果，确保研究结果在匿名评审和公开发布时具备高度的可复现性、透明度和合规性。
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大语言模型评估严谨指南

colm-experiments
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496
本指南提供了设计和审计大语言模型（LLM）实证评估的最佳实践。它涵盖了数据污染、基线公平性、模型版本漂移和解码参数敏感性等关键陷阱，指导用户构建一套严谨、可复现、科学可靠的LLM评估体系，适用于学术研究和模型评测。
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大语言模型可复现性指南

colm-reproducibility
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240
本指南详细介绍了大语言模型（LLM）论文的科学可复现性标准。它提出了分层验证体系（精确、预算、漂移），指导作者如何处理开源模型、专有API模型，并规范了计算资源和实验失败模式的书面披露，确保研究结果的严谨性和可追溯性。
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COLM会议投稿与审稿全流程指南

colm-review-process
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298
本文档系统介绍了COLM会议从投稿到最终决策的完整审稿流程。内容详细涵盖了时间轴、语言模型使用规范、互审机制，以及在反驳阶段最大化文章影响力的策略。是作者规划向专业、新兴领域投稿的关键参考资料。
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