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Hugging Face 数据集管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过脚本快速创建、配置并更新 Hugging Face Hub 数据集，支持 JSON 校验、流式写入及 DuckDB SQL 查询/转换，可与 MCP 服务配合完成复杂数据处理。

Hugging Face TRL 训练

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Hugging Face Jobs 在云 GPU 上执行 TRL（SFT/DPO/GRPO）训练，自动存储至 Hub，并支持 GGUF 导出，无需本地环境部署。

Hugging Face 命令行工具构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 Hugging Face API 和 `hf` 命令行的脚本构建指南，强调可复用的 shell 工具链、管道化处理、API 数据调研、HF_TOKEN 身份认证以及详尽的 `--help` 支持，适用于自动化模型/数据集/仓库任务。

AI流程构建器

SamurAIGPT/Generative-Media-Skills

通过 muapi.ai 将自然语言描述转为可执行的多步骤 AI 节点图，实现图像、视频等生成流水线的创建、发现、编辑与执行，支持交互式输入、CLI 操作和结果可视化。

持久化视频智能分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

基于Memories.ai LVMM，提供视频索引、查询、摘要与知识库构建，支持社交平台、会议或讲座视频的持续分析和多轮问答，助力内容研究与决策。

arXiv论文检索工具

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利用 arXiv Atom API 检索预印本，支持关键词/作者/类别/ID 查询、筛选、PDF 下载，并返回结构化 JSON，便于 AI/ML 文献收集与追踪。

自动化多轮评审循环

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过 Codex MCP 不断评审、实施修改并再评估，直到审稿人确认通过或达到最大轮数。记录日志、保存可恢复状态、支持压缩恢复与可选人工检查，适合需要持续改进的研究或工程稿件。

Claude 上下文预算审计

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分析Claude Code会话中代理、技能、规则与MCP配置的词元开销，检测冗余或臃肿组件，按优先级提供节省建议并支持详细模式定位问题。

Trackio：机器学习实验追踪

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Trackio是一个专业的机器学习实验追踪和监控库。它支持用户通过Python API记录复杂的训练指标，设置结构化的诊断警报，并实时可视化实验状态。同时，它提供强大的命令行接口（CLI）来查询和导出数据，支持与Hugging Face Spaces同步，是进行自动化AI实验迭代和深度模型研究的理想工具。

龙虾灵魂锻造

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affaan-m/everything-claude-code

为 OpenClaw AI 提供从方向选定、身份张力、底线规则、名字到头像提示词的龙虾灵魂全套方案，支持引导或抽卡流程并可在有可用生图 skill 时自动出图。

AI安全评估专家

alirezarezvani/claude-skills

定向评估AI/LLM系统，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用，结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。

Protect-MCP代理治理

protect-mcp-governance

sickn33/antigravity-awesome-skills

Protect-MCP 通过 Cedar 策略与 Ed25519 签名凭证管控 MCP 代理工具调用，支持从影子模式观察到强制执行以及审计凭证验证，适合 Claude Code 钩子集成和渐进式治理。

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