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AI伦理与公平评估
validating-ai-ethics-and-fairness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
252
利用 ai-ethics-validator 插件审查 AI/ML 模型与数据集中的伦理风险、公平性问题与偏见,并在用户提出伦理审查或偏见检测时提供报告与缓解建议。
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机器学习训练数据安全管理
vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南提供了在云端GPU实例(如Vast.ai)上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输(SCP、压缩、云存储)、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化,以及实例销毁前的安全数据清理,确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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wandb实验日志记录
wandb-experiment-logger
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务,提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验,确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。
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分子机器学习工具集
deepchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
229
DeepChem 是面向化学与生物的 Python 机器学习库,提供分子特征化、数据加载、拆分和模型训练能力,可快速用于属性、毒性、蛋白质或材料性质预测。
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自动化假设发现流程
hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
491
Hypogenic 结合文献与数据,利用大模型自动生成与检验假设,适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究,加速科研发现。
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Perplexity 智能搜索
perplexity-search
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
302
通过 LiteLLM 和 OpenRouter API 接入 Perplexity 模型,实时抓取带引用的网页信息,适合最新研究、文献检索、事实验证和特定领域查询,弥补模型训练数据之外的知识空白。
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医疗健康人工智能工具
pyhealth
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
107
PyHealth 提供面向临床的全流程 Python 工具,支持加载 MIMIC/eICU/OMOP 等医疗数据、处理 ICD/NDC/ATC 编码、训练 RETAIN/SafeDrug/Transformer 等深度模型,方便研发、评估与部署医疗 AI 解决方案。
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治疗数据共享平台
pytdc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
402
提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集(ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成),包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器,帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。
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Hugging Face模型评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格,导入外部基准分数,并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估,确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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Hugging Face科研论文发布与管理
hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能为AI研究人员和工程师设计,用于在Hugging Face Hub上发布、管理和链接研究论文。它支持创建专业的论文页面,将论文与模型/数据集关联,并提供支持LaTeX的Markdown文章生成功能。通过它,可以极大地简化从初稿撰写到最终学术成果发布的整个流程。
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大模型运维与生产部署
llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
306
本指南全面覆盖大模型运维(LLMOps)全流程知识。集成了RAG、向量数据库(如Pinecone、Chroma)、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。
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研究创意新颖性核查
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
64
该技能用于核查研究创意的新颖性。通过提取核心技术主张,搜索学术数据库和预印本,并进行跨模型验证,判断想法是否真正创新或存在重叠。最终提供结构化报告及新颖性裁决(推进、谨慎推进或放弃)。
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