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PyTorch Geometric 图神经网络库

torch-geometric
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
408
PyTorch Geometric 是基于 PyTorch 的图神经网络标准库，支持节点、边和图分类，包含 GCN、GAT 等消息传递算法，处理异构图及邻居采样。适用于构建可扩展的 GNN 模型，提供标准数据集和预处理转换功能。
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TorchDrug 分子图学习工作流

torchdrug
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
232
TorchDrug 是用于图学习的模块化 PyTorch 库，支持分子属性预测、分子生成和知识图谱推理等任务。提供数据集、模型和训练引擎，用于构建计算化学和生物学工作流。使用前需确保 PyTorch 1.8-2.0 及 Python 3.7-3.10 兼容性。
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敏感信息泄露检测

data-leakage-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
58
这是一个用于安全审计的框架，旨在系统性地检测大型语言模型（LLM）是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针，测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息（PII）以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。
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ElevenLabs TTS性能优化指南

elevenlabs-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
本指南提供了优化ElevenLabs TTS性能的完整技术方案。内容涵盖了如何通过模型选择（如Flash模型）、利用流媒体（Streaming）接口以及优化音频格式，来显著降低语音生成延迟和提高数据吞吐量。适用于实时对话、IVR系统和高并发的语音内容生成场景。
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金融文本情绪分析器

alphaear-sentiment
RKiding/Awesome-finance-skills
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本技能提供专业的金融文本情绪分析功能。它支持两种分析模式：一是基于本地FinBERT模型的快速分析；二是利用LLM的强大推理能力进行深度分析。可以精确判断金融新闻的情绪极性、评分和判断依据，是进行市场情绪监控和数据增强的强大工具。
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Abridge环境AI临床文档生成

abridge-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本示例提供了一个最小化的工作模型，展示了Abridge环境下的AI临床文档自动化流程。用户可以通过模拟一次完整的诊疗会话，提交对话记录，系统将自动生成高度结构化的临床病历（包括主诉、病史、评估等），并提取相关的ICD/CPT编码，适用于测试医疗信息系统集成和AI数据结构化能力。
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Claude工具调用与Agent构建

anth-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本指南详细介绍了如何利用Anthropic Messages API实现模型工具调用（Function Calling）。它指导用户如何定义外部工具（如查询天气、搜索数据库），并在代码中执行这些工具，并将结果返回给Claude，从而构建具备调用外部系统能力的复杂AI Agent和自动化工作流。
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大型语言模型安全防护层

anth-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性，覆盖输入数据（如PII检测、长度）校验、系统提示词（Scope）限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理，确保AI应用的可靠性和合规性。
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Cohere工具调用与多步智能体构建

cohere-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南展示如何利用Cohere的聊天API构建复杂的、多步骤的AI智能体。它涵盖了定义外部工具（如天气查询、数据库搜索）的方法，并实现了完整的工具调用循环：模型决定调用 -> 执行工具 -> 将结果反馈给模型 -> 获得最终答案。适用于构建自主、可执行的业务流程。
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核心AI数据管理与合规

coreweave-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
用于在GPU云工作负载中管理大型数据集、模型权重和训练数据。它涵盖了数据生命周期管理的全流程，包括通过Kubernetes PVC安全导入、合规导出和数据验证。确保数据处理过程符合行业最佳实践、加密标准（AES-256）和数据安全合规要求。
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实时深度估计隐私处理

depth-estimation
SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Depth Anything v2模型实现实时单目深度估计，能够将实时摄像头画面转化为彩色深度图。它提供深度图层叠加功能，并特别支持“隐私模式”，通过深度数据处理来完全匿名化场景中的人物和细节，但能保留完整的空间布局和活动轨迹，适用于安全监控和隐私保护领域。
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实验完整性审计

experiment-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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在宣称实验结果之前审计实验完整性。通过独立跨模型评审检查伪造基准真值、评分归一化造假、虚构结果及实验范围不足等问题，确保实验结论真实可信，防止无诚信约束的智能体产出虚假实验数据。
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