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搜索 数据模型 ，共找到 131 条记录
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大模型链评估与回归测试

langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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YOLO模型微调与部署

model-training
SharpAI/DeepCamera
465
该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具，支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流，在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力，并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式，最后可一键部署为活动的检测技能。
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AI/LLM安全红队测试指南

offensive-ai-security
SnailSploit/Claude-Red
479
提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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SAM2交互式目标分割

segmentation-sam2
SharpAI/DeepCamera
119
这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。
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智能家居视频异常检测基准

smarthome-video-anomaly-benchmark
SharpAI/DeepCamera
277
本基准测试套件专用于评估视觉语言模型（VLM）在智能家居视频异常检测方面的能力。它基于真实的家庭数据集，覆盖了安全入侵、老人跌倒、宠物异常行为等多个生活场景。该测试要求模型进行深度多帧视频理解，是检验AI系统视频理解能力和实时监测准确性的专业级工具。
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大型语言模型微调与部署工作流

together-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本工作流指导您完成大型语言模型（LLM）的完整生命周期管理。您可以上传训练数据，创建微调（Fine-tuning）任务，实时监控训练进度和指标，管理模型版本，最终将定制模型部署到具有自动扩展能力的生产端点。适用于需要高度定制化和生产级部署的AI场景。
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科学机器学习资源目录

hugging-science
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
394
Hugging Science 科学资源目录，汇集生物学、化学、物理、气候等 17 个领域的科学数据集、模型与交互式 Space。帮助研究者按领域发现和筛选高质量资源，并通过 datasets、transformers 和 gradio_client 加载使用。
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AI/ML安全专家攻击手册

ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南，详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击（如pickle RCE、数据投毒）、对抗样本（FGSM、PGD、物理世界攻击）、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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发现未收录的日文NLP资源

find-new-resources
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
437
本技能用于发现当前未被收录的日文自然语言处理（NLP）资源，包括GitHub代码库和Hugging Face模型/数据集。它根据用户指定主题搜索新的资源候选，并直接输出可用于贡献的Markdown格式内容。
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日本語NLP趋势报告

research-trends
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
462
结合日本语NLP资源数据集与实时网页调研，生成关于模型、工具、基准、向量检索、语音等方向的最新趋势报告。
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AI答案引擎优化：权威引用内容策略

aeo
alirezarezvani/claude-skills
392
本技能用于优化内容，使其能被主要的AI语言模型（如ChatGPT、Perplexity等）引用为权威来源。它区别于传统SEO，侧重于提升内容的事实密度、E-E-A-T信号和结构化数据，帮助内容在AI搜索生态中获得高引用率。
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自主工件优化

arbor
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
257
该技能利用假设树优化技术，自主迭代改进代码、模型或工作流。通过开发/测试评估器防止过拟合，协调子代理在隔离环境中运行实验。适用于优化训练配方、智能体或数据管道，无需人工监督。
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