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GRPO 强化学习训练

grpo-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供使用 TRL 实施 GRPO 的实战指南，面向结构化输出和可验证任务，通过自定义奖励函数强化模型推理能力。

半二次量化模型

hqq-quantization

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HQQ 提供无需校准数据的半二次量化，支持 1-8 位、可配置多个推理后端（PyTorch、TorchAO、BitBlas、Marlin），适合极速量化流程、零数据部署及 HuggingFace/vLLM 上的 PEFT/LoRA 微调。

超参数调优助手

hyperparameter-tuner

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在机器学习训练流程中提供超参数调优的自动化指导，覆盖数据准备、模型训练与实验追踪，输出符合业界标准的代码与配置并进行校验。

Ideogram成本调优指南

ideogram-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导在 Ideogram 中选择模型、分辨率、缓存与批量策略，并监控消耗，以降低图像生成的积分成本，适合分析账单或设置预算的团队使用。

Gemini 图像生成器

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Gemini 模型根据文本提示生成 PNG 图像，可快速供应前端占位图、设计素材或文档插图，返回保存路径方便直接在项目中使用。

LitGPT 大模型流水线

implementing-llms-litgpt

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LitGPT 提供 20+ 预训练大模型的单文件实现与完整训练流程，便于教学理解、LoRA/QLoRA 微调以及 Lightning AI 上的生产级训练。

推理延迟分析器

inference-latency-profiler

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。

Instructor 结构化输出库

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Instructor 利用 Pydantic 模型从大模型响应中可靠提取结构化数据，自动重试验证失败的结果，可解析复杂 JSON 并支持实时流式输出，兼容 OpenAI 与 Anthropic。

Kling AI 视频模型指南

klingai-model-catalog

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导用户了解 Kling AI 的视频生成模型、比较功能、结合质量/速度/成本的取舍，并提供测试与模型推荐的步骤，帮助选出适合特定场景的方案。

LLM 知识蒸馏压缩

knowledge-distillation

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过温度缩放、软目标、反向KLD等知识蒸馏手段，将大型LLM能力迁移到小模型上，便于在成本受限场景部署接近GPT-4表现的模型。

LangChain 智能代理框架

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LangChain 提供多模型提供商、向量存储、记忆与工具调用等能力，可快速构建智能代理、链式流程与 RAG 问答系统，适合原型验证与上线部署。

LangChain 企业级角色访问控制

langchain-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 LangChain 应用提供企业级 RBAC，包括角色权限、模型访问管控、租户隔离与配额管理，满足多租户与安全要求。

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