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Mistral迁移深度指南
mistral-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
指导团队将 OpenAI 或其他供应商的关键 AI 集成迁移到 Mistral AI,涵盖评估、通用适配器、特性开关渐进发布、模型映射、验证测试与回滚策略。
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Mistral 性能调优指南
mistral-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
指导团队通过选择合适模型、启用流式、缓存确定性请求、精简提示语和控制并发来降低 Mistral AI 的响应延迟并提升吞吐量。
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混合精度训练助手
mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导,涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪,生成可用代码与配置并进行校验。
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生产级机器学习工程手册
ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
191
面向生产环境的机器学习工程实践指南,涵盖 PyTorch 2.x、TensorFlow 等框架、模型服务、特征工程、监控治理与 MLOps 基础设施,帮助构建可扩展和稳健的上线系统。
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MLflow 生命周期追踪
mlflow
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
124
MLflow 提供与框架无关的机器学习生命周期套件,涵盖实验追踪、模型注册版本与阶段管理、指标与工件记录以及多平台部署,帮助团队复现实验并协同交付。
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Mlflow 追踪配置
mlflow-tracking-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
173
自动化协助配置 mlflow 实验追踪,提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出,支持训练流程的数据准备与模型调优。
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现代MLOps工程指南
mlops-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
该技能聚焦MLOps工程,涵盖可扩展的ML基础设施、流水线编排、实验跟踪、模型注册及跨AWS、Azure、GCP等云平台的部署自动化,为生产级系统提供规范和校验。
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模型检查点管理器
model-checkpoint-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
为机器学习训练流程提供模型检查点管理的自动化指导,涵盖实践建议、代码示例与校验,助力实验稳定可复现。
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模型漂移检测
model-drift-detector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
自动化提供模型漂移检测的部署建议,包含实践规范、可用的生产代码与校验措施,帮助你监控推理系统并保持稳定运行。
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模型评估指标助手
model-evaluation-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
自动提供模型评估指标的指导,涵盖实践、代码和验证规范,针对提及模型评估指标时自动激活的训练辅助。
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模型可解释性工具
model-explainability-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
在机器学习训练过程中,自动响应模型可解释性工具相关请求,提供分步实践、代码配置与验证建议,助力数据准备、调参和实验追踪等任务。
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模型导出助手
model-export-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
101
自动化提供模型导出助手流程支持,涵盖机器学习部署中的服务、监控与生产优化,给出规范化步骤、代码配置与输出校验建议。
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