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WACV论文可复现性指南

wacv-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在提高学术论文（尤其是涉及系统应用的论文）的科学可复现性。它要求作者建立详细的“配方账本”，记录所有报告指标的生成过程，包括数据分割、超参数、设备型号和环境约束，确保论文与实际代码/模型之间零漂移同步。

AI音频生成适配器

opensquilla/opensquilla

兼容OpenSquilla的音频生成适配器，通过OpenRouter音频模型生成可直接在网页播放的AI语音、旁白、音乐和音效。支持流式接收gpt-audio输出并保存为WAV文件，输出AUDIO_READY清单供页面集成。

临床AI模型卡片生成

authoring-model-cards

maziyarpanahi/openmed

用于为OpenMed临床NER或去识别化模型生成结构化的模型卡片。该功能能够整合复杂的评估结果（如性能指标、数据泄露率、子群公平性等），自动生成包含预期用途、局限性、详细指标和医疗设备免责声明的治理文档，确保临床AI的文档化和合规性。

临床NER模型评估与基准测试

benchmarking-clinical-ner

maziyarpanahi/openmed

本技能为临床或生物医学命名实体识别（NER）模型提供深度评估和详细的指标报告。它基于用户提供的金标准语料库，计算实体级别的精确率、召回率和F1分数。支持严格和松弛的匹配模式，并生成按标签划分的混淆矩阵和错误分析，帮助用户定位模型在临床任务中的具体缺陷。

多语言临床文本脱敏处理

deidentifying-multilingual-text

maziyarpanahi/openmed

该技能专为处理多国语言的临床医疗文本设计，能够从西班牙语、德语、法语、阿拉伯语等多种语言的病历中脱去敏感的个人身份信息（PII）。系统能自动匹配语言对应的PII模型和国家级证件正则规则，并生成高度本地化的替代假数据，确保脱敏结果的真实性和可用性。

议会多模型外部评审

council-multi-model

在议会工作流生成综合草案后，可选添加一次外部 Codex 批评性评审。适用于高影响、模糊的决策，通过独立模型尝试打破共识。发送压缩评审包前需获得用户明确同意，如实标注跨提供商或同提供商关系，外部调用在沙箱中执行，不可用时标记评审缺失。

使用Firebase AI生成图像内容

generate-images-with-firebase-ai

evanca/flutter-ai-rules

本技能指南详细介绍了如何在Flutter/Dart中使用Firebase AI和Gemini模型进行图像生成和编辑。内容涵盖了多模态API调用的最佳实践、如何解析交错的文本和图像响应，以及解决计费、App Check等常见配置问题的步骤，并指导用户如何优化输入图片以获得最佳效果。

IRAC结构化提示词生成器

irac-prompt-stephane-boghossian

lawve-ai/awesome-legal-skills

该工具能将任何模糊的开发、研究或法律草稿请求，重构为符合IRAC结构（问题-规则-分析-结论）的高质量提示词。它通过强制用户定义约束、适用规则、推理过程和最终交付物，大幅提升了AI模型的输出准确性和可用性。

从创意简报生成音乐

接收包含流派、情绪、语言、节奏和主题的详细创意简报，利用先进的AI模型自动创作完整的歌曲。它能够生成包含歌词结构和高质量音频的音乐作品，是内容创作者和音乐原型制作的强大工具。

DeepSpot-M 虚拟空间转录组预测

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 DeepSpot-M 多模态基础模型从 H&E 组织学切片生成虚拟空间转录组，按基因符号查询约 1.9 万个蛋白编码基因的 log1p-CPM 表达值，支持 224x224 图块批量推理与全切片流程。

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