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ESM 蛋白质建模工具集

esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
343
融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型，支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入，可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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AI 图像生成器

generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
425
通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材，只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出，适用于演示、营销和创意场景。
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自动化假设发现流程

hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
113
Hypogenic 结合文献与数据，利用大模型自动生成与检验假设，适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究，加速科研发现。
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治疗数据共享平台

pytdc
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。
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预训练Transformer模型

transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。
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ElevenLabs TTS性能优化指南

elevenlabs-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
本指南提供了优化ElevenLabs TTS性能的完整技术方案。内容涵盖了如何通过模型选择（如Flash模型）、利用流媒体（Streaming）接口以及优化音频格式，来显著降低语音生成延迟和提高数据吞吐量。适用于实时对话、IVR系统和高并发的语音内容生成场景。
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Abridge环境AI临床文档生成

abridge-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本示例提供了一个最小化的工作模型，展示了Abridge环境下的AI临床文档自动化流程。用户可以通过模拟一次完整的诊疗会话，提交对话记录，系统将自动生成高度结构化的临床病历（包括主诉、病史、评估等），并提取相关的ICD/CPT编码，适用于测试医疗信息系统集成和AI数据结构化能力。
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ElevenLabs语音合成API指南

elevenlabs-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一份完整的ElevenLabs语音合成API使用指南。内容涵盖使用TypeScript、Python和cURL等多种方式，实现文本到语音的高质量转换。用户可以学习如何精细控制语音参数、选择不同模型（如低延迟流式传输），适用于各类需要高质量语音内容生成的应用开发。
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跨模型实验完整性审计

experiment-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能用于审计LLM智能体生成的实验结果完整性。它利用跨模型审核（GPT-5.4）来检查常见的欺诈模式，例如虚假真实标签、分数归一化欺诈和幽灵结果，确保所有声明都有可验证的数据支持。适用于发表研究成果前的强制性审核。
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AI多媒体内容生成与管理

libtv-video
nexu-io/nexu
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这是一个全面的AI多媒体内容生成工具，支持使用Seedance 2.0、Kling 3.0等主流模型，实现文本到图像、图像到视频、视频延续等多种高级工作流。它具备异步生成和多渠道交付能力，非常适用于自动化内容创作、素材生成和流程化的媒体工作流。
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Nano Banana AI图像生成与编辑套件

nano-banana-one-shop
nexu-io/nexu
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这是一个全能的命令行图像处理工具，可利用完整的Nano Banana模型家族进行图像生成和编辑。用户可以根据需求选择不同模型（如Gemini 3 Pro或Flash），实现从文本描述生成图片、精细化图像编辑到多张图片的拼贴合集制作，适用于各种创意和技术工作流。
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专业学术论文插图生成器

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能旨在生成符合出版标准的学术插图。它采用复杂的、多阶段的迭代工作流，利用Claude作为规划和审核者，进行布局优化、风格校验和严格的视觉审核。流程包含初稿生成、布局完善、调用本地Codex模型渲染，并通过严格的自检循环（得分≥9）确保图表专业且可用。
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