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AI多媒体内容生成与管理

libtv-video
nexu-io/nexu
374
这是一个全面的AI多媒体内容生成工具，支持使用Seedance 2.0、Kling 3.0等主流模型，实现文本到图像、图像到视频、视频延续等多种高级工作流。它具备异步生成和多渠道交付能力，非常适用于自动化内容创作、素材生成和流程化的媒体工作流。
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Nano Banana AI图像生成与编辑套件

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nexu-io/nexu
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这是一个全能的命令行图像处理工具，可利用完整的Nano Banana模型家族进行图像生成和编辑。用户可以根据需求选择不同模型（如Gemini 3 Pro或Flash），实现从文本描述生成图片、精细化图像编辑到多张图片的拼贴合集制作，适用于各种创意和技术工作流。
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专利审查意见模拟

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能模拟外部专利审查员对专利申请进行深度审查。分析权利要求和说明书的清晰度、新颖性及非显而易见性。流程包括生成审查意见通知书、建议具体修改，并通过多轮迭代提高专利性评分。利用高级推理模型提供严格的审查反馈。
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AI视频生成核心工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南详细介绍了使用Runway等平台进行高质量视频生成的进阶工作流。它教会用户掌握关键技巧，包括复杂的提示词工程（主体+动作+场景+风格），选择最合适的模型（如gen4_turbo），以及调整视频的持续时间和宽高比。此外，还展示了高效的批量生成方法，帮助用户一次性创建多组连贯的视频素材。
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使用Runway生成AI视频

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何使用Python SDK通过Runway平台实现文本到视频的AI生成流程。用户可以输入详细的文本提示，调用Gen-3 Alpha模型创建视频任务，并通过任务轮询和下载步骤获取最终的视频文件。适用于需要将AI创意视频生成能力集成到工作流的开发者。
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Runway AI视频生成工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例，用于执行高级AI任务，包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。
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SAM2交互式目标分割

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SharpAI/DeepCamera
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这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。
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使用Together AI进行模型推理

together-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型（如Llama、Mixtral）性能，或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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AI视频内容制作指南

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coreyhaines31/marketingskills
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本指南是专业的视频内容制作手册，涵盖了使用AI模型、程序化框架和虚拟形象来创建、生成和制作高质量视频内容。无论是产品演示、科普解释、社交媒体短片还是广告素材，都能帮助用户高效掌握视频制作流程。
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音频内容生成与合成

audio-jingle
nexu-io/open-design
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这是一个专业的音频内容生成工具，能够根据需求生成高质量的配乐、片头、画外音和音效。它集成了多种主流AI模型，支持从简单的文本指令到复杂音乐结构（如情绪弧线）的完整流程，适用于市场营销、视频剪辑和多媒体内容制作。
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日本語NLP趋势报告

research-trends
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
462
结合日本语NLP资源数据集与实时网页调研，生成关于模型、工具、基准、向量检索、语音等方向的最新趋势报告。
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面试速查表生成器

interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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针对特定机器学习或大语言模型主题，生成包含公式推导、PyTorch 实战代码、对比表格以及 25 道高频面试题（分 L1/L2/L3 难度）的完整中文面试速查表。适合面试备考与重点技术复习。
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