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AI 图像生成器
generate-image
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
409
通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材,只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出,适用于演示、营销和创意场景。
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自动化假设发现流程
hypogenic
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
491
Hypogenic 结合文献与数据,利用大模型自动生成与检验假设,适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究,加速科研发现。
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治疗数据共享平台
pytdc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
402
提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集(ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成),包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器,帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。
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预训练Transformer模型
transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
151
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务,并提供模型微调和部署的完整流程,适用于构建专业级的AI应用。
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整合Google Gemini API进阶指南
gemini-api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
本指南提供了一份全面的Google Gemini API集成教程,涵盖了从基础文本生成到高级多模态输入、流式响应、函数调用(工具使用)和多轮对话等所有关键场景。内容还包括生产环境的最佳实践,如模型选择优化、安全密钥管理和错误处理机制,适用于构建复杂的AI应用。
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Hugging Face科研论文发布与管理
hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能为AI研究人员和工程师设计,用于在Hugging Face Hub上发布、管理和链接研究论文。它支持创建专业的论文页面,将论文与模型/数据集关联,并提供支持LaTeX的Markdown文章生成功能。通过它,可以极大地简化从初稿撰写到最终学术成果发布的整个流程。
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提示词优化器
prompt-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
124
本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型(LLM)的提示词。它通过结构化输入指令,确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度,从而显著提升AI生成内容(如代码、文章、摘要等)的质量和相关性。
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论文自动改进循环
auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
459
对已生成的论文执行两轮"评审→修改→重新编译"的自动改进循环。使用 GPT-6-Astra 大模型,每轮以全新评审线程评估论文以避免评分虚高,自动修复理论不一致、弱化过度声明、补充缺失内容并改善呈现质量,最终在论文目录生成改进日志,适合论文初稿生成后的自动润色与深度打磨。
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研究想法生成与评估
idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
395
该技能根据用户提供的广泛研究方向,生成并排序可发表的研究想法。通过试点实验和模型审查系统性地验证概念,优化 GPU 效率和新颖性。适用于头脑风暴、学术探索及识别可行的研究路径。
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上下文预算与LLM优化
context-budget
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件(如代理、技能、规则和MCP服务器)的Token消耗。它能分析上下文开销,识别冗余或臃肿的组件,并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量,确保模型运行效率和性能。
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AI模型行为透视检测
bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式,包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告,帮助用户了解模型的真实行为,用于模型选型比较、安全审计或红队测试。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
该技能用于检测语音钓鱼(vishing)攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征,并利用机器学习模型进行分类判断,以确定录音的真实性。支持批量取证分析,生成信心评分和详细报告,是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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