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CoreWeave GPU工作负载模式

coreweave-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
该SDK提供了一系列生产级的Python模式，用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性，并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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DeepXiv学术论文渐进阅读

deepxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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DeepXiv是一个专业的学术文献阅读工具，用于搜索、摘要和分阶段阅读开放获取的学术论文。它允许用户在阅读全文前，先从简要摘要、章节大纲等层级信息入手，极大提升了研究的效率和深度。
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ElevenLabs成本优化与配额监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户优化 ElevenLabs 语音合成（TTS）的运行成本。它提供了一套完整的流程，包括基于成本的模型选择、通过优化文本内容来减少计费字符数，以及实现实时的配额使用监控和预算预警。适用于构建高并发、对成本敏感的语音应用。
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ElevenLabs语音合成API指南

elevenlabs-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一份完整的ElevenLabs语音合成API使用指南。内容涵盖使用TypeScript、Python和cURL等多种方式，实现文本到语音的高质量转换。用户可以学习如何精细控制语音参数、选择不同模型（如低延迟流式传输），适用于各类需要高质量语音内容生成的应用开发。
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LangGraph人机循环审批流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作（如发送邮件或调用工具）前暂停，等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制，确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。
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LangGraph生产级流式传输指南

langchain-langgraph-streaming
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点：状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案，指导用户如何正确选择`stream_mode`，并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境，都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示，适用于构建高性能的聊天UI。
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MiniMax CLI：AI多媒体生成工具

mmx-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个强大的命令行工具（CLI），用于连接MiniMax AI平台。它允许用户直接在终端中生成和管理多种多媒体内容，包括文本对话、图像、视频、语音合成、音乐创作和网络搜索。非常适合需要自动化、程序化访问先进生成式AI能力的开发者和内容创作者。
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YOLO模型微调与部署

model-training
SharpAI/DeepCamera
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该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具，支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流，在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力，并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式，最后可一键部署为活动的检测技能。
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Nano Banana AI图像生成与编辑套件

nano-banana-one-shop
nexu-io/nexu
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这是一个全能的命令行图像处理工具，可利用完整的Nano Banana模型家族进行图像生成和编辑。用户可以根据需求选择不同模型（如Gemini 3 Pro或Flash），实现从文本描述生成图片、精细化图像编辑到多张图片的拼贴合集制作，适用于各种创意和技术工作流。
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AI提示词优化大师

prompt-master
nidhinjs/prompt-master
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本助手是一个专业的提示词工程师，负责将用户粗略的想法转化为针对特定AI平台的优化提示词。它能够深入分析任务、目标工具、输出格式等多个维度，并根据目标大模型（如GPT、Claude、Gemini等）的最佳实践，构建出结构化、可直接使用的完整指令。适用于任何需要提升AI输出质量和准确度的场景。
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Qdrant部署方案选择指南

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github/awesome-copilot
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本指南用于帮助用户选择最适合的Qdrant部署方案。它详细对比了本地模式、自托管、Qdrant Cloud（零运维）和Qdrant EDGE四种部署模式，帮助用户根据项目需求（如是否需要完全控制、运维负担、数据驻留或最低延迟）来决定是用于原型开发、自建集群还是边缘计算应用。
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Qdrant向量搜索性能优化指南

qdrant-search-speed-optimization
github/awesome-copilot
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本指南详细介绍了Qdrant向量搜索的性能诊断与优化方法，解决搜索速度慢、延迟高或吞吐量不足的问题。内容涵盖了从内存优化、HNSW参数调优、量化技术到高效索引创建等多个方面，帮助用户提升系统在高负载下的检索效率。
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