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优化 Ideogram API 成本
ideogram-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本技能提供了一套完整的 Ideogram API 成本优化方案。它指导用户通过模型分级选择、批量调用、缓存提示词和设置预算监控,极大地降低图像生成成本。适用于需要进行大规模、高频率 AI 图像创作的开发者。
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Juicebox API 安装与认证配置
juicebox-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本技能指导用户安装和配置Juicebox PeopleGPT API。它允许开发者访问基于AI的专业人脉搜索功能,从而在应用程序中实现大规模的专业人员搜索和数据查询。
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AI内容政策过滤与审核
klingai-content-policy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
该技能旨在为AI生成内容(如视频)提供强大的内容安全过滤和审核机制。它能够在用户提交提示词(Prompts)之前进行预过滤,阻止生成违反内容政策的内容(包括暴力、色情、仇恨言论、非法活动等),从而保护用户和开发者的API资源。提供了完整的Python代码实现,用于提示词检查和异常处理。
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Kling AI模型选择目录
klingai-model-catalog
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本技能是Kling AI模型的综合参考手册。它详细列出了视频生成(文本到视频/图生视频)、图像修复、唇形同步和虚拟试穿等多种模型的特性。用户可根据项目需求,从速度、质量和成本方面对比模型,选择最合适的模型用于内容创作。
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Kling AI 定价与成本优化
klingai-pricing-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本技能详细解析Kling AI的计费体系,提供全面的基于信用点的定价指南。它涵盖了视频生成、图像创建和API资源包的成本结构。用户可以利用本工具准确估算项目预算,制定成本优化策略,确保高效、经济地完成AI内容生成工作流。
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奇灵AI风格迁移与特效指南
klingai-style-transfer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本指南详细介绍了如何为Kling AI视频生成应用复杂的艺术风格和视觉特效。用户可以通过在提示词中加入风格描述(如水彩、动漫、电影感)实现风格迁移,或调用Effects API应用预设视觉效果(如拥抱、亲吻)。此外,还涵盖了使用Kolors API对图片进行预处理,确保生成视频的艺术一致性和专业性。
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Kling AI 文本转视频生成
klingai-text-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
该工具提供Kling AI API,允许用户通过文本描述生成高质量、电影级的视频内容。它支持专业模式、摄像机控制(如平移、倾斜、缩放)和音频同步,非常适合需要构建专业文本到视频生成工作流的内容创作者和开发者。
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AI视频续写与延展工具
klingai-video-extension
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本技能提供基于Kling AI的视频延展功能,允许用户基于已有的视频片段(通过任务ID引用)进行无缝续写和延伸。只需提供新的场景描述(prompt),即可生成与原视频风格和主题高度一致的后续内容。适用于需要创建长篇、连续叙事或多幕电影级内容的AI视频创作场景。
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LangChain LLM应用架构指南
langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入讲解LangChain框架,帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型(LLM)应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理(Agents)、链式调用(Chains)、记忆管理、检索增强生成(RAG)以及外部工具集成等核心模块,全面助力构建智能AI系统。
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LangChain常见错误排查指南
langchain-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本指南是LangChain开发者的专业故障排除手册,旨在帮助用户快速诊断和修复在使用LangChain时遇到的常见错误和异常。内容涵盖导入错误、API认证失败、结构化输出解析问题、Agent循环等,提供准确的根源分析和可直接使用的修复代码,确保LLM应用的开发流程顺畅。
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LangChain SDK安装与身份验证
langchain-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包,并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型(LLM)提供商的API密钥,是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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LangChain迁移深度指南
langchain-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本指南为开发者提供了将现有基于原始SDK或旧框架(如LlamaIndex)的LLM代码库,迁移到标准化LangChain框架的完整流程。内容涵盖代码评估、RAG重构、智能体(Agent)和工具调用(Tool Calling)的实践,帮助用户构建更稳定、更可维护的AI应用。
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