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使用Runway生成AI视频

runway-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本技能指导如何使用Python SDK通过Runway平台实现文本到视频的AI生成流程。用户可以输入详细的文本提示，调用Gen-3 Alpha模型创建视频任务，并通过任务轮询和下载步骤获取最终的视频文件。适用于需要将AI创意视频生成能力集成到工作流的开发者。
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Runway AI视频生成开发流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供了RunwayML的开发循环支持，用于创意人工智能和视频生成。用户可以通过使用Python SDK，编写代码实现从文本或图像到高保真视频的生成。适用于本地开发环境，支持复杂的视频制作、编辑和媒体生成工作流。
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Runway AI视频生成工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本技能提供Runway ML平台的API使用指南和实现模式，重点演示了如何使用Python SDK进行图像到视频的生成。内容涵盖了完整的开发流程，并详细指导用户如何处理API速率限制、认证失败以及配额不足等常见错误，确保AI视频生成任务顺利完成。
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Runway AI视频生成模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能提供了Runway SDK的完整实现模式，用于执行高级的AI视频生成任务。用户可以通过官方Python SDK，实现从文本描述生成视频、或将图片转化为视频等复杂的媒体创作流程。内容涵盖了部署、任务执行、结果获取和错误处理，适用于创意媒体自动化和视频生产工作流。
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Runway AI安全基础

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户掌握Runway平台的AI视频生成和创意功能。内容涵盖了从SDK配置、图像转视频生成到错误代码处理的完整流程，帮助开发者安全、高效地在应用中集成高质量的AI视频工作流。
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Runway AI视频生成工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
本技能提供RunwayML平台的集成模式，专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API，实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力，构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。
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SAM2交互式目标分割

segmentation-sam2
SharpAI/DeepCamera
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这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。
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智能体技能全周期创建与优化

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libukai/awesome-agent-skills
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本技能提供了一个完整的、结构化的流程，指导用户从零开始创建、改进和优化任何领域的AI智能体技能。它涵盖了从概念理解、设计架构、编写代码到执行严格测试和性能优化的全部阶段，确保生成的技能逻辑严谨、触发准确且实用。
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智能体技能优化与诊断

skill-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对AI智能体的技能库进行全面的诊断和优化。它通过分析历史会话记录和静态技能文件，从8个维度为每个技能打分。它可以识别低触发率、用户反应不佳和流程未完成等问题，生成优先级的优化报告（P0/P1/P2），从而显著提升智能体的决策能力和可靠性。
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Together AI成本调优指南

together-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供一套全面的成本优化方案，用于在使用Together AI的OpenAI兼容API时管理和降低支出。内容涵盖推理（inference）、微调（fine-tuning）和模型部署等多个环节的最佳实践。用户可以学习如何根据需求选择合适的模型规模、利用缓存和批量推理等技术，从而在保证性能的同时，最小化AI运行成本。
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Together AI迁移与API指南

together-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为使用Together AI平台的开发者提供全面的API迁移和升级策略。内容详细覆盖了模型ID弃用、微调/聊天补全的API模式变更，帮助用户确保其应用程序在推理和模型部署过程中保持高可用性和兼容性。
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亚洲音乐曲目追踪指南

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EverMind-AI/EverOS
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本技能提供了一套针对K-pop、J-pop、菲律宾等亚洲音乐类型的深度搜索策略。它指导用户如何通过加入地域关键词、理解偶像团体的发展周期和文化细节，进行更精确的曲目和艺人查找，避免搜索结果过于泛泛。
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