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Axolotl 微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。

Axolotl 微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。

BLIP-2 视觉语言预训练

blip-2-vision-language

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架，可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。

神经网络构建器

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通过 neural-network-builder 插件让 Claude 自动配置或修改神经网络架构，明确层、激活函数和训练参数，适合构建 CNN、RNN、Transformer 等模型。

混淆矩阵生成器

confusion-matrix-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练场景中，自动响应混淆矩阵生成器相关请求，提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置，帮助快速完成模型评估。

宪法式人工智能安全

constitutional-ai

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。

Databricks MLflow 训练部署流程

databricks-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

引导机器学习团队在 Databricks 上完成特征工程、MLflow 实验跟踪、模型注册与版本管理，并最终部署模型服务，适合构建生产级流水线。

数据集加载器创建者

dataset-loader-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供数据集加载器构建指导，涵盖数据准备、训练与调参，配合行业规范校验与可部署代码，加速机器学习训练流程。

自动化模型部署

deploying-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景，通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理，并自动化部署流程，确保模型在线服务稳定高效。

分布式训练配置

distributed-training-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供分布式训练配置的自动化指导，涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验，助力机器学习训练任务的规范实施。

LLM 评估工具套件

evaluating-llms-harness

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 lm-evaluation-harness 在 MMLU、HumanEval、GSM8K 等 60 多个学术基准上，对 HuggingFace/vLLM/API 模型进行对比评测、训练追踪并输出统一报告，适合实验室发布与质量监控。

特征工程助手

feature-engineering-helper

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的特征工程助手，在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。

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