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迁移学习适配工具

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自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。

Axolotl 微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。

Axolotl 微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。

BLIP-2 视觉语言预训练

blip-2-vision-language

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架，可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。

神经网络构建器

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通过 neural-network-builder 插件让 Claude 自动配置或修改神经网络架构，明确层、激活函数和训练参数，适合构建 CNN、RNN、Transformer 等模型。

推荐系统构建器

building-recommendation-systems

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程，涵盖数据处理、模型训练与评估，并顾及扩展性，帮助 Claude 提供个性化建议。

混淆矩阵生成器

confusion-matrix-generator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练场景中，自动响应混淆矩阵生成器相关请求，提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置，帮助快速完成模型评估。

宪法式人工智能安全

constitutional-ai

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。

交叉验证配置

cross-validation-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 ML 训练中的交叉验证配置提供自动化支持，涵盖数据准备、模型调优与实验跟踪的规范流程、实践示例与结果校验。

数据增强流水线助理

data-augmentation-pipeline

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导，覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪，帮助构建高质量的数据准备流程。

数据归一化工具

data-normalization-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化支持 ML 训练中的数据归一化工具任务，涵盖最佳实践、生成生产级代码与配置，并校验输出结果。

Databricks MLflow 训练部署流程

databricks-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

引导机器学习团队在 Databricks 上完成特征工程、MLflow 实验跟踪、模型注册与版本管理，并最终部署模型服务，适合构建生产级流水线。

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