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多智能体系统架构设计

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
82
这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式（如群体、分层）、智能体角色定义，到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导，帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。
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大语言模型智能体评估

agent-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
这是一个用于全面测试和评估大型语言模型（LLM）智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断，深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控，帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。
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智能体记忆系统架构

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sickn33/antigravity-awesome-skills
500
本技能深入探讨了智能体（AI Agent）的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构（CoALA模型：语义、情景、程序性记忆）的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制，选择合适的向量数据库和嵌入模型，从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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自主AI智能体架构设计

ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统（情景、语义、工作记忆）、高级规划策略（ReAct、计划执行）和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统，重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自主AI智能体架构设计

ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统（情景、语义、工作记忆）、高级规划策略（ReAct、计划执行）和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统，重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自主AI智能体工作流平台

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
70
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
70
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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可靠自治智能体指南

autonomous-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
介绍构建可靠自治代理的原则、模式、分解策略与工具，强调领域约束、人工审核与审计以阻止错误级联。
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Azure AI 项目 SDK

azure-ai-projects-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
67
适用于 .NET 的高层 Azure AI Foundry SDK，可在项目内管理智能体、连接、数据集、部署、评估与索引，并支持 OpenAI 扩展与持久化智能体。
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宪法式人工智能安全

constitutional-ai
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
358
介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。
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上下文工程专家

context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
提供上下文动态管理、向量数据库、知识图谱、智能记忆、RAG 和多主体协作方面的专业指导，帮助 AI 系统在企业级场景中保持信息相关性和可执行性。
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CrewAI 多智能体架构师

crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
使用CrewAI构建角色化多智能体协作，设计代理人物、任务与流程，配置记忆与规划，在结构化工作流中协调复杂任务。
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