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代码库索引与语义搜索
cursor-codebase-indexing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
专业的代码库索引工具,将整个项目代码分割并转换为向量嵌入。它支持通过自然语言提问实现语义搜索(@Codebase),能帮助开发者快速、准确地定位代码流、API或功能点,极大地增强AI辅助编程的上下文感知能力。
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AI编程最佳实践与陷阱规避
cursor-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
本指南系统性地总结了使用AI编程工具时常见的陷阱和误区。内容涵盖了AI功能的使用规范、代码安全最佳实践(如处理密钥、凭证)、项目配置规则以及性能优化,旨在帮助开发者在AI辅助开发流程中提高代码质量和整体安全性。
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Databricks ML模型全生命周期管理
databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程,通过MLflow进行实验跟踪和模型训练,在Model Registry中管理模型版本,最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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Datarobot 自动化工作流
datarobot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
358
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Datarobot 操作,先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取工具 schemas,再用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认连接并借助 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行任务,确保参数和会话重用规范。
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数据集加载器创建者
dataset-loader-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
自动化提供数据集加载器构建指导,涵盖数据准备、训练与调参,配合行业规范校验与可部署代码,加速机器学习训练流程。
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Gemini 深度研究工具
deep-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
通过 Gemini API 自动规划、检索、阅读,并整合多源信息为 Markdown 或 JSON 报告,支持进度流、持续跟踪、状态查询等,可用于市场调研、技术文献回顾和尽职调查。
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Deepgram 自动化流程
deepgram-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
107
介绍如何通过 Rube MCP 联动 Composio Deepgram 工具包实现操作自动化,包括前置条件、工具发现、连接校验、执行流程以及 schema、分页等注意事项。
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Deepgram实时流式语音转录
deepgram-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
本指南展示了如何使用Deepgram的WebSocket API实现稳定、低延迟的实时流式语音转录。内容涵盖了麦克风输入采集、说话人指纹识别(diarization)、语句结束检测以及自动重连机制。适用于构建专业的语音助手、直播字幕系统或实时语音AI应用。
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Deepgram SDK安装与认证
deepgram-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本技能提供了针对Node.js和Python环境的Deepgram SDK的完整安装和配置指南。内容涵盖了安全的环境变量API密钥管理、客户端初始化以及连接验证。适用于需要将Deepgram强大的语音转文本(STT)和文本转语音(TTS)功能集成到新项目中的开发者。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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TorchTitan 分布式预训练
distributed-llm-pretraining-torchtitan
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
65
基于 PyTorch 的 TorchTitan 实现 4D 并行(FSDP2/TP/PP/CP),支持 8~512+ GPU、Float8、编译优化与分布式检查点,用于 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义大模型的预训练。
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分布式训练配置
distributed-training-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供分布式训练配置的自动化指导,涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验,助力机器学习训练任务的规范实施。
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