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模型上下文衰减模式
context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
本技能深入解析大型语言模型在处理长上下文时,性能衰退的几种可预测模式。内容覆盖了“中心信息遗忘”、“上下文污染”、“信息干扰”等核心现象。帮助开发者诊断AI代理的性能瓶颈,并指导如何设计出更健壮、更可靠的长文本处理系统。
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大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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AI工作流上下文恢复
context-management-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
这是一个复杂的内存管理系统,用于在复杂的、分布式的多智能体AI工作流中,恢复、重构和维护项目上下文。它专注于高级语义记忆重构,利用语义向量搜索、相关性排序和冲突解决机制,确保知识的连续性与历史信息的保真度。
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动态上下文管理与编排
context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱,确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。
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上下文优化策略
context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架,旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用,可以有效解决上下文限制问题,帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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大型语言模型上下文管理
context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配,旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
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会话学习模式提取
continuous-learning
affaan-m/everything-claude-code
128
在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志,抽取可复用模式并保存为学习技能,持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定,免去人工整理。
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对话记忆系统
conversation-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
针对对话型大模型的持久化记忆方案,覆盖短期上下文、长期积累与实体事实的存储、检索与整合,帮助构建更聪明的会话型 AI。
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Convolo AI 自动化流程
convolo-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
指导通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Convolo AI 操作,覆盖工具发现、连接验证、按 schema 执行多工具、会话复用与分页处理,确保运行可靠。
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CrewAI 多智能体架构师
crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用CrewAI构建角色化多智能体协作,设计代理人物、任务与流程,配置记忆与规划,在结构化工作流中协调复杂任务。
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CrewAI多智能体协作编排
crewai-multi-agent
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
361
CrewAI 提供多智能体角色协作与顺序/层级流程编排,结合记忆与内置工具,适用于生产级自动化任务,不依赖 LangChain。
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自动加密货币业务拓展智能体
crypto-bd-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能包旨在构建专业的AI智能体,实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程:包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计,以及设计了包含人工审核环节的BD流程,适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。
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