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Botsonic Rube自动化

botsonic-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
60
通过 Rube MCP 与 Composio Botsonic 工具包联动，先获取最新工具 schema、确认连接状态，再按要求传入参数执行多步任务，实现可复用的 Botsonic 自动化流程。
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Breezy HR 自动化

breezy-hr-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
65
通过 Composio Breezy HR 工具包和 Rube MCP 接口实现 Breezy HR 操作的自动化，涵盖工具发现、连接检查与执行，并在执行前始终查询最新的工具 schema。
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Browserhub 自动化助手

browserhub-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
244
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链，自动完成 Browserhub 工作流：先执行 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具，确认 Browserhub 连接状态，再用 schema 规范的参数通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 运行操作。
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神经网络构建器

building-neural-networks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
通过 neural-network-builder 插件让 Claude 自动配置或修改神经网络架构，明确层、激活函数和训练参数，适合构建 CNN、RNN、Transformer 等模型。
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Castingwords Rube 自动化

castingwords-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
185
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Castingwords 操作：先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具和 schema，确保 Castingwords 连接激活，再按照 schema 调用工具、批量作业，并正确处理分页和会话重用。
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Chatfai 自动化工作流

chatfai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
380
通过 Rube MCP 接入 Chatfai 工具包，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认当前 schema，再确认连接处于 ACTIVE 状态，最后用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 且携带 memory 参数执行自动化任务。
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Chmeetings Rube MCP任务自动化

chmeetings-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
475
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Chmeetings 工具集，自动完成工具发现、连接验证与多步骤执行，确保调用前获取最新 schema、保持会话和 memory 规范，适用于常规会议流程集成。
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Claid AI 自动化

claid-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
271
通过 Rube MCP 驱动的 Composio Claid AI 工具包，实现先搜索工具、校验连接激活再按模式调用多工具执行，从而自动化 Claid AI 任务并保持会话与内存一致性。
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清晰门控验证系统

clarity-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
123
Clarity Gate 在 RAG 知识库摄入前验证文档的认知质量，生成 CGD、验证 SOT 表格、运行 claim/document hash 脚本，确保没有假设被当作事实。
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健康助手：医疗信息分析与指导

claude-ally-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本技能旨在提供全面的健康支持，能够帮助用户分析复杂的医疗信息，持续追踪症状变化，并提供个性化的健康生活指导。适用于需要进行初步健康监测、了解病症信息和自我管理的场景。
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Claude代码开发最佳实践指南

claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考，帮助用户最大化利用Claude Code（一个智能体编程工具）的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板（CLAUDE.md）、高级提示工程技巧和调试策略，指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
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自学习与纠错系统

claude-reflect
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
这是一个双阶段的自学习系统，用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式（如“使用X而不是Y”），并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程，审查并应用这些知识点到永久知识库中，从而确保AI可以持续学习和改进，适应您的个人或项目上下文。
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