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AI原生元数据与溯源追踪

akf-trust-metadata

sickn33/antigravity-awesome-skills

AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件（包括文档、图像和代码）添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要，可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。

Hugging Face上训练视觉模型

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于在Hugging Face Jobs上提供全流程的视觉模型训练和微调服务。支持目标检测、图像分类和语义分割等多种高级任务。用户无需本地GPU环境，只需准备数据集，即可利用云端GPU资源进行训练，并将最终模型自动持久化保存到Hugging Face Hub。

学术论文图表AI生成器

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程，利用AI模型（如Gemini和Claude）来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范（如CVPR/NeurIPS风格），最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图，专为科研人员设计。

JavaScript客户端机器学习

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具允许开发者在JavaScript或TypeScript环境中直接运行先进的机器学习模型。它支持自然语言处理（文本生成、总结、翻译）、计算机视觉（图像识别、目标检测）和音频处理等多种任务。特别适用于构建无需后端支持、完全在浏览器端运行的多模态AI应用。

结构化图像生成

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bytedance/deer-flow

通过结构化 JSON 提示和 Python 生成脚本，快速绘制角色、场景或产品，支持风格、构图与参考图的灵活配置，简化自动化出图流程。

AI幻灯片生成器

bytedance/deer-flow

通过规划幻灯片结构、为每页生成 AI 图像，并将它们组合成风格统一的 PPTX 演示文稿，快速产出高质量的演示材料。

技能创建与优化工作流

CherryHQ/cherry-studio

这是一个用于AI能力全生命周期管理的技能。它能帮助用户从零开始创建新的技能，系统地迭代和改进已有的技能，并进行科学的性能测试。整个流程涵盖了意图捕捉、制定测试用例、运行量化基准测试、评估结果，以及优化技能描述，确保AI调用准确性。

人工智能视频生成

video-generation

bytedance/deer-flow

此技能利用结构化提示词和参考图像生成高质量视频。支持通过 Python 脚本自动化执行，控制内容、风格及规格。适用于 AI 辅助创作电影片段、动画或视觉叙事，帮助用户实现创意视频生成。

AI图像生成与编辑工具

nano-banana-pro-openrouter

github/awesome-copilot

该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型，提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑，以及多图元素合成。用户可自定义分辨率（最高4K），适用于专业设计和创意工作流，实现从概念到高质量图像的完整流程。

提示优化助手

finalize-agent-prompt

github/awesome-copilot

通过借鉴已验证的提示经验，优化提示文件的结构与措辞，在保持原始意图与 Markdown 前置信息的前提下提升表达与可读性。

Napkin 可视化白板协作

github/awesome-copilot

Napkin 为 Copilot CLI 提供浏览器白板，让律师、产品经理等通过绘图和便签表达想法，Copilot 读取截图与 JSON 内容，回馈分析、建议与后续步骤。

研究知识库：持久化知识管理

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个持久化的、基于图谱的研究知识库。它能跨越整个科研生命周期，结构化地累积和关联知识，包括研究论文、实验结果、核心想法和可验证的论点。它通过知识网络不断迭代，确保每一次输入都能增强知识的深度，而非仅仅停留在一次性查询记录。

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