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搜索 Python ，共找到 117 条记录
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图像生成与编辑

image-generator
sickn33/agentic-awesome-skills
129
使用Gemini的Nano Banana Pro模型（gemini-3-pro-image-preview）生成和编辑图像。支持文生图、图像编辑、多图合成以及Google搜索接地。提供Python、JavaScript和REST API示例。
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掌握 LangChain 架构

langchain-architecture
sickn33/agentic-awesome-skills
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掌握 LangChain 框架以构建复杂的 LLM 应用程序。学习实现智能体、链、记忆管理和工具集成。涵盖 ReAct 智能体、检索链和文档处理管道等核心概念。适用于创建自主 AI 智能体和基于 Python 的生产级应用。
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大模型应用安全

llm-app-security
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过输入验证、输出控制和租户隔离，保护大模型应用免受提示注入、数据泄露和滥用。实施 OWASP LLM Top 10 缓解措施，提供 Python 和 Node.js 代码示例。
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大模型评估策略与方法

llm-evaluation
sickn33/agentic-awesome-skills
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掌握大模型应用的全面评估策略，涵盖自动化指标（如 BLEU、ROUGE）、人工评估维度及 LLM 作为裁判模式。适用于衡量性能、对比模型、检测回归及验证提示词改进。提供 Python 实现示例，帮助构建生产系统信心并跟踪进度。
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Microsoft 365 智能体开发套件

m365-agents-py
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用 Microsoft Agents SDK for Python 为 Microsoft 365、Teams 和 Copilot Studio 构建企业级智能体。支持 aiohttp 托管、AgentApplication 路由、流式响应和基于 MSAL 的身份验证。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/agentic-awesome-skills
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PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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RAG 系统可观测性评估

rag-observability-evals
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能用于监控和评估检索增强生成（RAG）系统的性能。通过检索质量指标、幻觉检测和事实性检查，确保 AI 生成内容可靠。支持使用 RAGAS 等库进行回归测试和生产环境可观测性分析。
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Transformers.js机器学习

transformers-js
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用Transformers.js在浏览器及Node.js、Bun、Deno等服务端运行时中直接运行先进的机器学习模型，支持文本分析、图像分类、语音识别和多模态AI应用，无需Python后端。
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A4A 智能体消息协议

a4a
sickn33/agentic-awesome-skills
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通过本地 MCP 工具或 Python SDK，将 AI 智能体接入 A4A 端到端加密的智能体间消息网络，支持安全身份与联系人控制。
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