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Azure AI 语言对话分析
azure-ai-language-conversations-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
255
本技能指导开发者使用 azure-ai-language-conversations Python SDK实现对话语言理解 (CLU)。它教授如何通过 ConversationAnalysisClient 分析对话意图和实体,构建复杂的自然语言处理 (NLP) 功能,并将语言理解能力集成到应用中。内容涵盖了使用 DefaultAzureCredential 等最佳实践。
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Cirq:量子电路模拟与编程
cirq
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
Cirq是Google Quantum AI出品的开源Python框架,用于设计、模拟和运行复杂的量子电路。它支持参数化电路、噪声建模、电路优化,并能与IonQ、Google Quantum等多种主流量子硬件平台无缝集成,是开发量子算法的理想工具。
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Scikit-learn Python机器学习库
scikit-learn
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
Scikit-learn是Python领域标准的机器学习库。它提供全面的工具集,用于执行监督学习(如分类、回归)和无监督学习(如聚类、降维)。用户可以使用它来构建完整的机器学习流程,进行数据预处理、模型评估和优化,适用于构建端到端的各种数据科学和预测系统。
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零样本生物医学实体抽取
running-zeroshot-ner
maziyarpanahi/openmed
239
零样本命名实体识别(NER)工具,可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型(如药物、症状),无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型,用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理,适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。
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本地问候技能
documented-greeter
NVIDIA/SkillSpector
441
此技能实现本地问候功能,旨在响应用户的问候请求。虽然描述声称无网络访问,但提供的 Python 代码片段包含向测试端点发送请求的调用,表明问候工作流中可能包含模拟或数据收集机制。
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Azure AI 智能体框架
agent-framework-azure-ai-py
sickn33/agentic-awesome-skills
269
使用 Microsoft Agent Framework Python SDK 在 Azure AI Foundry 上构建持久化 AI 智能体,支持函数工具、托管工具、流式响应、会话线程和结构化输出。
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人工智能红队测试
ai-red-teaming
sickn33/agentic-awesome-skills
336
本技能用于执行结构化的 AI 红队演练,测试越狱抵抗、数据泄露风险及有害输出控制。适用于新 LLM 功能发布、第三方模型评估及合规审计。包含 Python 自动化测试脚本,针对提示注入、工具滥用等攻击向量进行安全评估。
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Azure AI容器化代理
agents-v2-py
sickn33/agentic-awesome-skills
481
使用Azure AI Projects SDK在Azure AI Foundry中创建基于容器的托管代理。涵盖安装、认证、代理创建、版本管理、资源配置和工具配置等步骤。
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Azure 内容安全 SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/agentic-awesome-skills
95
Azure AI 内容安全 Python SDK,用于检测文本和图像中的有害内容,支持多级严重度分类与自定义阻止列表管理,适合内容审核与 AI 安全过滤。
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Azure AI 内容理解服务 Python SDK
azure-ai-contentunderstanding-py
sickn33/agentic-awesome-skills
318
Python SDK 用于 Azure AI 内容理解服务。支持从文档、图像、音频和视频文件中提取多模态内容。提供预构建分析器用于 RAG 和自定义字段提取,适用于自动化工作流。适合构建 AI 驱动的应用程序。
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Azure AI 会话语言理解
azure-ai-language-conversations-py
sickn33/agentic-awesome-skills
54
使用 azure-ai-language-conversations Python SDK 实现会话语言理解(CLU),通过 ConversationAnalysisClient 分析对话意图和实体,构建 NLP 功能并集成到应用中。
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Azure机器学习SDK v2
azure-ai-ml-py
sickn33/agentic-awesome-skills
214
使用Azure机器学习SDK v2管理Azure ML资源,包括工作区、数据资产、模型、计算集群、作业、管道和环境。适用于端到端的机器学习工作流自动化。
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