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搜索 Python ，共找到 47 条记录
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Guidance 约束式 LLM 生成

guidance
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
238
Guidance 微软研究推出的约束生成框架通过正则与语法控制 LLM 输出，确保 JSON/XML/代码等格式有效，并可组合多步 Python 流程。
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Hugging Face 云端作业

hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
在 Hugging Face 托管的云端基础设施上运行 Python 作业，支持 CPU/GPU/TPU 资源，可处理大规模数据、批量推理、实验、训练或定时任务，并可将结果保存在 Hugging Face Hub。
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LangChain 入门示例

langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
432
提供一个最小 LangChain 示例，演示如何定义提示、连接大模型并在 Python 或 TypeScript 中调用，用于验证集成配置并学习最基础的 chain/提示 模式。
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Langfuse 安装与认证

langfuse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
指导安装 Langfuse SDK 并配置公钥、私钥与主机地址，使 Node.js 或 Python 的 LLM 可观测项目顺利完成认证与追踪初始化。
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Langfuse SDK 实践指南

langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
汇总 Langfuse SDK 的最佳实践：复用单例客户端、管理 trace 生命周期、嵌套 span、装饰器自动追踪、会话用户绑定及评分，保障 LLM 可观测性。
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多模态视觉语言助手

llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
197
开源的 LLaVA 将 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 模型结合，支持多轮图像对话、视觉问答、图像描述及视觉指令执行，可通过 CLI、API 或 Gradio 界面部署。
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Mistral SDK 认证配置

mistral-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
介绍如何在 Node.js 或 Python 项目中安装 Mistral SDK/CLI、配置 API 密钥（环境变量/.env）并验证连接，让聊天、嵌入和函数调用等功能能安全上线。
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Mistral SDK 实践模式

mistral-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
面向 TypeScript 与 Python 的 Mistral SDK 生产级模式，涵盖客户端初始化、对话、流式输出、函数调用、向量化及常见错误处理，适用于集成改造与团队标准化。
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Modal 无服务器GPU

modal-serverless-gpu
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
94
Modal 的无服务器 GPU 云平台帮助团队快速部署 ML 训练、推理及批处理任务，支持按秒计费、自动弹性伸缩、Python 原生资源定义、极速冷启动与容器缓存，免去运维烦恼。
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Ollama 本地部署指南

ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
自动完成 Ollama 的安装、模型选型与集成流程，适用于 macOS、Linux 或 Docker 环境，提供硬件检测、Python/Node.js 客户端与 REST 接口验证，帮助构建自托管离线大模型服务。
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计算机视觉处理

processing-computer-vision-tasks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件，通过自动生成的 Python 代码对用户提供的图像执行目标检测、分类与分割等分析任务，快速获取内容洞察。
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RetellAI SDK 实战模式

retellai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
提供 Retell AI SDK 的 TypeScript 与 Python 实践模式：单例客户端、错误包装、重试退避、响应校验与日志等，帮助团队快速搭建稳定、符合习惯的集成。
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