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Cursor 模型选择
cursor-model-selection
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
在 Cursor 中配置并选择 AI 模型,了解可用模型、按任务需求挑选、设定默认与会话模型,同时控制成本以获得最佳结果。
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Cursor 规则配置
cursor-rules-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
通过设置项目根目录的 `.cursorrules` 文件,为 Cursor IDE 的 AI 设定风格、规则和上下文,实现统一的代码建议。
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Databricks MLflow 训练部署流程
databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
引导机器学习团队在 Databricks 上完成特征工程、MLflow 实验跟踪、模型注册与版本管理,并最终部署模型服务,适合构建生产级流水线。
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数据集加载器创建者
dataset-loader-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
自动化提供数据集加载器构建指导,涵盖数据准备、训练与调参,配合行业规范校验与可部署代码,加速机器学习训练流程。
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Deepgram 自动化流程
deepgram-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
107
介绍如何通过 Rube MCP 联动 Composio Deepgram 工具包实现操作自动化,包括前置条件、工具发现、连接校验、执行流程以及 schema、分页等注意事项。
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Deepgram 语音转写流程
deepgram-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
基于 Deepgram Nova-2 模型构建预录音频转写流程,支持文件与 URL 处理、批量任务、标点与说话人识别等配置,适合自动化转录和核心语音解析场景。
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Deepgram 转录快速入门
deepgram-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
106
提供最小 Deepgram 转录示例,包含客户端初始化、URL/本地音频转录及错误处理提示,便于快速验证集成或熟悉 API 使用。
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Deepgram 性能调优指南
deepgram-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
针对 Deepgram 转录,指引如何做音频预处理、连接池、模型选择、流式传输、并发控制与缓存策略,从而提升速度、降低延迟,适用于高负载语音管道。
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Deepgram 可扩展转录架构
deepgram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
提供 Deepgram 可扩展转录的参考架构,涵盖同步接口、异步队列、实时流、混合调度和多区域部署,指导生产级系统设计与监控。
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Deepgram SDK 最佳实践
deepgram-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
为 TypeScript 与 Python 的 Deepgram SDK 提供生产级使用模式,涵盖录音转写、实时流、说话人识别、多语言与错误处理,便于团队统一集成规范。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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分布式训练配置
distributed-training-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
提供分布式训练配置的自动化指导,涵盖逐步流程、生产级配置和输出校验,助力机器学习训练任务的规范实施。
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