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特征工程工具集
engineering-features-for-machine-learning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
该技能借助 feature-engineering-toolkit 插件自动创建、筛选和转化特征,用于提升机器学习模型的准确性和解释性,适合构造交互特征、降维或归一化等预处理场景。
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智能体评估框架
evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
构建符合多维指标的智能体评估体系,衡量令牌使用、工具调用和模型选择,验证上下文工程、捕捉回归并持续监控生产能力。
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Exa 策略防护规则
exa-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
结合域名白名单/黑名单、查询内容校验、结果新鲜度控制与 API 消耗限额,为接入 Exa 的神经搜索提供安全、合规的策略防护。
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Exa 可靠性模式
exa-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
为 Exa 神经搜索集成提供熔断、缓存、重试、降级和质量监控等可靠性策略,确保生产服务在限流、空结果或响应波动时仍然稳定可用。
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机器学习模型解释
explaining-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果,揭示关键特征影响,辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。
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FastAPI 机器学习端点
fastapi-ml-endpoint
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
在提及 FastAPI ML 端点时自动提供部署指导、代码示例和配置校验,确保按行业最佳实践上线服务。
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特征工程助手
feature-engineering-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
自动触发的特征工程助手,在提及相关场景时提供数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪等机器学习训练指导。
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LLM 微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
405
面向大语言模型的实战微调流程,涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。
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Firebase Vertex AI 集成
firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
帮助用户搭建 Firebase 项目,在 Cloud Functions 等后端安全地调用 Vertex AI/Gemini,涵盖认证、Firestore、托管、运维监控与成本控制等,确保生产环境可用。
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Fireflies 认证配置
fireflies-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
涵盖安装 Fireflies.ai SDK/CLI、配置 API 密钥(环境变量或 .env 文件)并验证连接的流程,帮助 Node.js 或 Python 项目完成 Fireflies.ai 的安全接入。
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Flask 机器学习API生成器
flask-ml-api-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
自动完成基于Flask的机器学习API部署,提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成,并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。
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Gamma AI演示生成流程
gamma-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
318
通过 Gamma 提供的 AI 能力从提示、文档、结构化内容或批量主题自动生成演示,涵盖风格、图片、备注及错误处理,适合需要快速将内容转成幻灯片的场景。
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