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Gemini 媒体生成工具

generate-nanobanana
sickn33/agentic-awesome-skills
329
使用 Google Gemini 媒体模型生成和编辑图像与视频，支持成本审批、参考图像和详细日志记录。支持从参考集生成品牌内容，多图像融合保持角色一致性。
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AI 内容可引用性评分优化

geo-citability
sickn33/agentic-awesome-skills
51
本技能基于普林斯顿等机构研究，评估内容在 AI 生成回答中的可引用性。通过评分答案块质量、段落自包含性和结构可读性，优化内容在 AI 搜索结果中的可见度。适用于 SEO 和 GEO 策略，确保 AI 模型能有效提取和引用您的内容。
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杰弗里辛顿深度学习专家模拟

geoffrey-hinton
sickn33/agentic-awesome-skills
300
此技能模拟杰弗里·辛顿，图灵奖得主及深度学习之父。它提供关于反向传播、神经网络、深度信念网络和胶囊网络的专家见解。当讨论辛顿的贡献或高级 AI 概念时使用。
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深度多源研究综合报告

go-in-depth
sickn33/agentic-awesome-skills
426
这是一个用于生成深度、多源、事实核查报告的复杂工作流。它能将复杂问题分解为多个搜索维度，并行搜索信息，并通过对抗性验证机制（3票制）对所有关键主张进行严格的可靠性检验。最终输出的是结构化且高度引用的综合报告。
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持续目标循环代理编排

goal-loop
sickn33/agentic-awesome-skills
94
该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制（计划→行动→测试→回顾→迭代）。它专为自动化长周期、复杂的工程任务（如代码迁移、提升测试覆盖率）而设计，确保每次迭代都遵循严格的流程，并直到达到可验证的停止条件。
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Grok 委托编码编排

grok-delegate
sickn33/agentic-awesome-skills
162
将范围明确的编码任务委托给 Grok Build CLI 实现，由编排者负责撰写任务说明、调度执行、等待与复核产出并最终提交落地，确保代码质量与责任归属。
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Hugging Face Hub MCP 集成

hf-mcp
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该技能允许 AI 助手通过 MCP 服务器工具连接 Hugging Face Hub。用户可搜索模型、数据集和论文，获取仓库详情，运行计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具使用。适用于需要直接访问 HF 生态系统进行模型发现、训练和部署的工作流。
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分层智能体记忆

hierarchical-agent-memory
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通过将上下文拆分为目录级CLAUDE.md文件来降低令牌成本。自动搭建分层记忆结构，通过仪表盘追踪节省量，路由智能体到正确的子上下文，并提供审计和洞察命令。
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托管智能体基础设施

hosted-agents
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在远程沙箱环境中构建后台编码智能体，涵盖镜像预构建、快照恢复、预热池、并行文件读取与自生成会话等基础设施，实现高并发、可协作的规模化执行。
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Azure AI 托管代理

hosted-agents-v2-py
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373
使用 Azure AI Projects SDK 和 HostedAgentDefinition 构建基于容器的托管代理。涵盖安装、环境配置、认证、核心工作流、资源分配和工具配置，适用于 Azure AI Foundry。
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Hugging Face 命令行工具

hugging-face-cli
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Hugging Face Hub 命令行工具（hf），用于下载、上传和管理模型、数据集、空间、存储桶、仓库、论文、任务等。支持身份验证、缓存管理和存储桶操作。
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Hugging Face社区评估

hugging-face-community-evals
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用inspect-ai和lighteval在本地硬件上对Hugging Face Hub模型进行评估。支持后端选择、本地GPU评估，并在vLLM、Transformers和accelerate之间进行选择。
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