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共 1632 个技能

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LLM 安全漏洞狩猎

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本技能专注于识别大型语言模型（LLM）和人工智能功能中的安全漏洞。涵盖提示注入、系统提示泄露、跨租户访问及数据窃取技术。用户需通过可重复性检查和带外回调验证发现，排除误报后再报告。

混合搜索实现指南

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本技能提供结合向量相似度和关键词搜索的模式，用于构建需要高召回率的检索系统。它特别适用于RAG系统或复杂搜索引擎。当纯语义搜索无法捕获特定术语的精确匹配，需要结合语义理解和精确匹配能力时，应使用此方法。

伊利亚苏茨克弗 AI 模拟

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此技能模拟 OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克弗，提供关于 AGI 安全、AI 意识、缩放定律及 2023 年 11 月 OpenAI 事件的见解。适用于探讨安全超智能及高级 AI 研究视角的讨论。

图像生成与编辑

image-generator

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使用Gemini的Nano Banana Pro模型（gemini-3-pro-image-preview）生成和编辑图像。支持文生图、图像编辑、多图合成以及Google搜索接地。提供Python、JavaScript和REST API示例。

并行多智能体研究

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sickn33/agentic-awesome-skills

这是一个先进的多智能体研究工具，专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题，能显著加速知识发现和信息整合的过程。

智能体间通信安全检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

检测多智能体系统中的安全风险，如数据泄露、边界缺失、未加密通道和权限不匹配。适用于智能体协作或共享上下文场景，用于验证通信协议和访问控制的安全性。

Jev动作选择

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在浏览器、桌面、游戏或模拟中选择下一个合法动作。为代理提供结构化决策，支持真实AI判断或模拟选项。包含安全检查、模式选择和工作流示例。

Jev 文档证据提取与验证

wuyoscar/jev-skill

定位、选择并验证文档或代码库中的证据。支持源片段提取、段落重排序和主张检查。保留引用并处理无匹配结果，使用图工具进行精确代码查找。适用于进行基于证据推理的 AI 代理。

基于证据的输出评估工具

wuyoscar/jev-skill

该技能用于根据明确标准评估提供的输出，包括代码变更审查和授权安全评估。支持基于证据的审查线索、评分判断和批量转录评估。帮助用户判断现有输出或观察到的行为，但不涉及合并或运行目标。适用于设计请求、代码审查和安全工作流。用户可选择真实 API 调用或模拟模式进行独立结果验证。

Jev判断路由

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将可枚举的判断步骤（是否成功、选项选择、风险评估）通过MCP工具路由到Jev判断模型，批量提问并处理升级。适用于需要快速类型决策而无需生成文本的代理场景。

Lambda智能体原生通讯语言

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Lambda是一种专为智能体（Agent）设计的原生、紧凑的机器通信协议。它不依赖自然语言，而是使用由“原子”（atoms，2字符代码）构成的共享词汇表，实现智能体间的无歧义通讯。适用于多智能体系统中的任务分配、编排器通信、心跳信号或状态记录等结构化协调信号。该语言仅应用于机器间通信，不适用于人类交互界面。

LangChain 架构精通

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掌握 LangChain 框架，构建复杂的 LLM 应用。学习实现自主智能体、复杂链式调用、记忆管理及工具集成。涵盖文档处理流水线、回调机制及生产级架构模式，如 RAG 检索增强生成，适用于企业级 AI 解决方案。

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