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LLM 安全评估与 AI 审计

llm-security
sickn33/agentic-awesome-skills
457
对 LLM 应用和 AI 代理进行授权安全评估。涵盖提示注入、工具滥用、RAG 泄露、记忆投毒及系统提示词提取，遵循 OWASP LLM/ASI Top 10 指南。包括红队测试、漏洞映射和 AI 系统合规工程，确保系统安全与稳健性。
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LLMOps平台工程

llmops-platform-engineering
sickn33/agentic-awesome-skills
404
设计和运营生产级 LLMOps 平台，涵盖 CI/CD、模型发布工作流、评测门禁、回滚以及云端与自托管推理治理。
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本地大模型推理与部署专家

local-llm-expert
sickn33/agentic-awesome-skills
379
该技能专精于本地大语言模型（LLM）的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎，以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型，尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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洛基模式多智能体自主系统

loki-mode
sickn33/agentic-awesome-skills
389
洛基模式是一个多智能体自主启动系统，旨在实现从产品需求文档到生产环境的零人工干预工作流。它集成了 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic 和 AWS Bedrock 等研究增强型 AI 模型，确保部署过程无需人工介入，同时严格限制依赖项和响应时间。
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自动视觉调优

lookdev-auto
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262
自动化视觉调优：通过视觉或视频模型循环评估渲染变体。将标注的变体渲染为一个工件，让模型评分并提出更好参数，再渲染建议，选出最佳，重复直至满意。适用于动画缓动、镜头感、色彩、布局等无法量化但依赖视觉判断的参数。
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循环智能体循环管理

loopy
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用于发现、查找、比较、审计、修复、改编、构建、运行、复盘和发布可重复的AI智能体循环。全面管理AI工作流中有界反馈循环的工具。
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Microsoft 365 智能体 SDK TypeScript 开发

m365-agents-ts
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使用 TypeScript/Node.js 的 Microsoft 365 Agents SDK 构建面向 Microsoft 365、Teams 和 Copilot Studio 的企业级智能体。涵盖 Express 托管、AgentApplication 路由、Azure OpenAI 流式响应、invoke 活动处理，以及 Copilot Studio 客户端与 WebChat 集成。
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机器学习流水线编排

machine-learning-ops-ml-pipeline
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设计并实现完整的机器学习流水线，采用多智能体编排方式遵循现代 MLOps 最佳实践。涵盖数据工程、特征存储、模型训练及生产部署。适用于构建可扩展、可监控且可复现的生产级机器学习系统。
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恶意软件分析

malware-analysis
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通过静态、动态和行为分析技术对可疑恶意软件进行深入分析，包括IOC提取、YARA/Sigma规则编写、沙箱编排和反分析检测。
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MAXIA AI市场

maxia
sickn33/agentic-awesome-skills
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连接Solana上的MAXIA AI-to-AI市场，发现、购买和销售AI服务，赚取USDC。提供13个MCP工具、A2A协议、DeFi收益、情绪分析和rug检测等功能。
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MCP服务器安全加固

mcp-server-security
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为模型上下文协议（MCP）服务器提供全面的安全加固指南，涵盖威胁建模、传输加密（TLS/mTLS）、OAuth 2.1认证、工具授权、输入验证和审计日志，确保AI代理集成的安全性。
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记忆投毒检测

memory-poisoning-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
139
此技能用于检测 AI 代理中的持久指令注入漏洞。它验证代理是否将恶意指令存储在长期记忆或上下文中以便后续执行。流程包括尝试写入持久规则，并验证代理是否在后续交互中遵循该指令。重点在于行为持久性而非数据泄露。
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