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课程大纲补充阅读材料生成器

syllabus
alirezarezvani/claude-skills
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专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲，系统即可自动解析主题和学习目标，并根据设定的受众和时间范围，利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题，极大提升课程资源的专业性和实用性。
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AI答案引擎优化：权威引用内容策略

aeo
alirezarezvani/claude-skills
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本技能用于优化内容，使其能被主要的AI语言模型（如ChatGPT、Perplexity等）引用为权威来源。它区别于传统SEO，侧重于提升内容的事实密度、E-E-A-T信号和结构化数据，帮助内容在AI搜索生态中获得高引用率。
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深度学习面试知识速查手册

interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能可根据指定的机器学习或大型语言模型（LLM）主题，生成一份长篇、结构极其严谨的中文教程速查手册。教程不仅包含核心公式推导和从零开始的PyTorch代码实现，还设有详细的对比表格和25个分级（L1-L3）高频面试题，是进行深度学术学习和技术面试准备的理想工具。
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AI高级用户提示词教练

claude-coach
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个AI辅助的进阶教练工具，旨在帮助用户成为模型的高级用户。首次使用时，它会根据用户的需求提供一套结构化的高级技巧词汇表。在后续的每一次对话中，它会实时监控用户输入的提示词，发现优化点，并提供单个高影响力的建议，实现持续、深度的学习和能力提升。
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论文维基知识点自动填充

wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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用于自动完善研究维基中的论文草稿（TODO部分）。该技能从多个外部来源（如arXiv/alphaxiv）获取信息，并将10个结构化的TODO占位符（如方法、关键结果、开放问题）填充为完整的段落摘要，从而将不完整的研究草稿转化为完整的知识库。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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AI演示文稿生成器

2slides-ppt-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用2slides API，该技能可根据用户提供的文本内容、上传的文档或参考图片，生成专业的演示文稿。功能涵盖内容生成、风格匹配、文档总结、AI语音旁白等，最终输出交互式链接和可下载的PDF文件，适用于所有需要‘制作幻灯片’的场景。
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批判性反向评估

anti-sycophancy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估，强制其提取用户核心论点，独立评估证据，并基于评估结果给出结论，确保回复客观、批判且有依据。
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AI智能考前辅导系统

examprep-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是一款智能考试辅导助手，能够将零散的教材、历年真题和学习笔记，自动转化为一份结构化、高优先级的学习路线图。它覆盖了理论、计算、选择题、编程和实验等所有考点类型，并按照“简单→中等→困难”的难度顺序进行规划，助力用户进行高效、有针对性的复习和知识盲区填补。
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动态多智能体工作流引擎

open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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高级多语言视频配音工作室

advanced-dubbing-studio
opensquilla/opensquilla
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这是一个用于处理本地音视频资产的综合性多语言配音工作流。它管理从素材提交、复杂的本地化参数（目标方言、口音、语言）设置，到实时状态轮询和最终文件下载的全部流程。该工具流程考虑了版权、发言人同意和预览生成等关键步骤，旨在确保跨语言的配音内容既高质量又符合文化语境。
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AI短剧生成与制作流程

meta-short-drama
opensquilla/opensquilla
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当用户要求生成短剧时，本技能启动端到端的工作流。它首先根据主题生成详细的逐镜头脚本，并在媒体生成前暂停，等待用户进行审核和调整。确认后，系统将生成统一的角色身份和场景图，渲染出角色和场景一致的视频片段，最终输出包含字幕、片头片尾和完整脚本的短片。
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