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共 907 个技能

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人工智能伦理与负责任AI审查

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mohitagw15856/pm-claude-skills

此技能用于对AI或机器学习模型进行结构化的伦理审查。它全面评估了模型在公平性、偏差、透明度、隐私和潜在社会影响方面的风险，提供风险等级评分、必要的缓解措施和治理文档，适用于部署前的合规性审查和负责任AI文档记录。

Gemini图像生成与编辑

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能基于Gemini Nano Banana Pro模型，专门用于执行高质量的图像生成和编辑任务。用户可以根据文本提示来创建视觉内容、生成产品模型、设计Logo或进行复杂的照片编辑，功能强大且稳定。

LLM模型委员会：多模型协同推理

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工作流实现了LLM模型委员会（LLM Council）机制。它让多个开源大模型并行对同一问题进行独立思考和回答，随后进行相互评级，最后由指定的主席模型进行综合提炼，从而产出经过多方验证的、高可靠性的最终答案。适用于需要深度分析和高准确度的复杂任务。

受限AI智能体循环流程管理

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该库用于管理受限的AI智能体反馈循环。用户可以通过搜索现有流程、基于现有流程进行参数或工具的适配，或通过引导式访谈设计全新的迭代工作流。它强调安全性和可控性，所有循环均设有明确的检查点、停止规则和护栏，确保流程具备可测量的终止状态，防止AI无限自走。

检测AWS CloudTrail异常行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式，如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。

粘贴站泄露凭证监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等粘贴站，实时检测泄露的凭证、API密钥和敏感数据。通过结合爬虫技术、关键词匹配和正则表达式，帮助用户尽早发现数据泄露事件，进行有效的安全响应。

远程GPU作业编排与生命周期管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能专门用于管理在租用或远程实例（如AutoDL, RunPod, v.ai等）上运行的长时间深度学习训练和推理任务。它解决了租用环境的固有难题，包括处理Spot实例抢占、断点续训、磁盘空间管理、资源异常（如OOM/NaN）以及安全的计费销毁流程，确保工作成果的可靠性和可恢复性。

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