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共 1260 个技能
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元技能创建与流程编排

meta-skill-creator
opensquilla/opensquilla
145
本元技能负责复杂的、多步骤的工作流（元技能）的创建和编排。仅当用户明确要求组合、合成或提出一个协调多个现有技能的新能力时使用。它流程涵盖了意图澄清、触发词冲突检查、验证，并生成包含工作流图谱（DAG）的详细提案。
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AI歌曲与音乐生成

music-and-singing-studio
opensquilla/opensquilla
88
这是一个专业的音频内容生成工具，能够创作高质量的背景音乐（BGM）、广告曲、器乐铺底或带人声演唱的完整歌曲。它支持根据用户设定的情绪、节奏、演唱风格和语言等复杂参数，生成原创且符合版权规范的音乐作品。
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AI 音乐歌曲生成器

music-generation
bytedance/deer-flow
128
本技能允许用户通过高级AI API生成完整的歌曲，无论是人声演唱还是纯器乐。用户只需提供结构化的JSON规格，即可详细描述所需的风格、情绪、场景和可选歌词。非常适用于为创意项目制作背景音乐、主题曲或广告配乐。
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AI图像生成与编辑工具

nano-banana-pro
opensquilla/opensquilla
233
该工具通过OpenRouter连接外部AI模型，用于根据文本提示生成或编辑单张图片。支持图生图编辑、自定义宽高比和分辨率（1K/2K/4K）。适用于需要AI插画、概念艺术、产品渲染或修改现有视觉素材的场景。
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技能优化：智能体睡眠学习循环

skillopt-sleep
microsoft/SkillOpt
246
SkillOpt-Sleep提供了一个智能体自我提升的机制。它通过模拟“睡眠”或“梦境”周期，自动回溯分析历史会话，提炼出重复任务，并通过实际运行进行巩固。它将学习到的知识固化为持久的记忆和技能，并采用“保留集门控”机制，确保只有严格验证过、能提升性能的知识才能被采纳，实现长期能力的系统性提升。
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静态图转动画视频回退

video-still-animator
opensquilla/opensquilla
85
本技能将单张静态图片（PNG/JPG）转换为带有缓慢Ken-Burns缩放和静音音轨的短MP4视频。它专门设计为AI视频生成步骤的“失败回退”机制，当上游视频生成步骤因内容审核或其它原因失败时，确保仍能产出可供下游合并的完整交付物。
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语音克隆与合成语音生成

voice-clone-lab
opensquilla/opensquilla
155
本技能用于根据本地音频样本创建和注册可复用的克隆音色，供后续的文本转语音（TTS）使用。它严格遵循“先获取同意”的工作流，要求用户提供明确的授权、详细的说话人元数据和版权证明。功能旨在确保生成的语音ID在内容创作中使用是安全、可溯源且完全符合法律规定的。
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语音转换与音色克隆工作室

voice-conversion-studio
opensquilla/opensquilla
449
专业的语音转换工具，用于将本地音频录音源转换为已授权的目标音色。该系统管理着复杂的转换流程，需严格检查源文件及目标音色的版权和授权，并支持设定目标语言、情绪、语速等细节参数，确保转换质量和合规性。
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文本转语音配音工作室

voiceover-studio
opensquilla/opensquilla
483
通过此工作室，您可以将任何书面脚本转换为高质量的专业语音旁白。功能覆盖产品演示、IVR系统提示、播客朗读和短视频口播等多种场景。支持精确控制语种、口音、情感和语速，旨在提供专业级、可直接使用的音频内容。
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Pinecone RAG系统构建指南

pinecone-rag
github/awesome-copilot
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本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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假设树自主优化系统

arbor
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
211
Arbor提供自主优化（AO）循环，用于针对可量化目标持续迭代改进复杂的工件，例如模型、智能体或数据管道。它采用假设树精炼（HTR）方法，将研究过程结构化为持续的假设树，追踪每次实验的假设、洞察和证据。该系统特别适用于长周期的优化任务，并通过保留的测试集来防止过拟合，确保优化过程的累积性和可审计性。
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目标通过评分记忆循环求解

accint-solve
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本技能指导用户通过AI的评分记忆循环（scored-memory loop）来解决复杂目标。它提供了一个结构化的工作流，用于处理中间的“大脑框架”（brain_frame）结果，进行系统性的推理和持续的提案提交。适用于需要高度结构化、可追溯、多步骤决策的复杂问题解决场景。
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