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用户留存分析框架

retention-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
85
这是一个系统化的用户留存分析框架。用于诊断产品用户流失的原因，分析关键留存指标（如D1/D7/D30、DAU/MAU），并找出用户产生粘性的“啊哈时刻”。它能提供结构化的假设、根因分析和可落地的产品改进建议，指导产品迭代。
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结构化销售预测与营收模型

sales-forecasting-model
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个全面的销售预测框架，用于构建具有说服力的自下而上（bottom-up）的销售预测。它指导用户构建详细的销售漏斗模型、进行情景分析（上行、基准、下行）以及记录关键假设。适用于需要系统化、数据驱动方式来预测未来收入的销售和营收负责人。
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社交媒体营销策略制定

social-media-strategy
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此技能能够为品牌、产品或个人创建一份完整的、可执行的社交媒体策略。它涵盖了目标受众分析、平台选择依据、内容支柱构建、品牌语调定义以及完整的发布频率框架。适用于市场营销团队、创始人或需要即时执行计划的机构。
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用户访谈数据综合分析

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该技能可以将原始用户访谈记录转化为结构化、可行动的研究报告。它能系统地提炼出核心主题、用户痛点、工作流洞察以及产品改进的行动建议，是支持产品决策和定性用户研究分析的利器。
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用户研究洞察合成

user-research-synthesis
mohitagw15856/pm-claude-skills
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此技能用于分析原始用户研究数据（如访谈记录、问卷或用户反馈），将其提炼和合成成结构化、可操作的报告。它能够识别核心主题、量化出现频率、找出关键痛点，并提供基于证据、具有战略指导意义的产品改进建议。
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结构化用户故事撰写

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本技能可以将模糊的产品需求文档（PRD）或功能概要，转化为可直接用于开发的结构化用户故事。它遵循行业最佳实践，涵盖用户故事核心、行为验收标准（Given/When/Then）、边界情况和完成标准，帮助产品经理和业务分析师撰写出可估算、高可用的需求工单。
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竞争对手深度分析报告

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本技能提供结构化的竞争对手深度分析服务。它利用Browserbase的先进工具，生成包含市场概览、详细的竞争对手深度资料（覆盖营销、社交、新闻、技术等领域）、并列特征/定价矩阵，以及关键提及源的综合HTML报告。适用于市场调研、产品战略制定等需要可执行竞争情报的场景。
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AWS成本优化与运维监控

aws-cost-operations
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提供全面的AWS运营卓越、成本治理和可观测性指导。涵盖资源预部署成本估算（TCO）、使用成本分析、设置CloudWatch告警、通过CloudTrail审计活动以及评估安全态势。适用于优化云支出和确保基础设施可靠性。
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开发者流失分析与留存

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本技能帮助用户深入理解开发者流失的根本原因，超越单纯的价格敏感度。它涵盖了开发者体验（DX）问题、集成失败、市场转移等六大流失类型，并提供了一个开发者健康评分模型，帮助产品和增长团队主动识别处于风险中的用户群体。
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股票资讯与监管文件分析

longbridge-content
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该技能通过Longbridge平台提供上市股票的综合内容分析。用户可以查询最新的新闻资讯、监管文件（如10-K、10-Q、8-K），了解社区讨论话题，并对SEC EDGAR文件进行深度分析，涵盖风险因素、管理层讨论等，支持金融监管规则查询。
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开发者用户培育与倡导者养成

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本技能提供了一套完整的框架，用于识别和培养高参与度的核心用户，将其转化为积极的开发者倡导者和社区贡献者。内容涵盖了行为信号分析、用户参与度分级（从用户到冠军），以及设计有效的大使或冠军计划，旨在提供真正的价值和激励，实现可持续的社区增长和产品推广。
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五角度创意深度拷问面板

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在投入时间和资源前，使用此技能对您的商业或创意点子进行深度压力测试。它会模拟一个由五位独立专家组成的对抗性小组（包括批评家、支持者、分析师、调查员和客户），从多个角度彻底审视您的想法。最终，判官将给出GO/RESHAPE/KILL的明确结论，帮助您降低风险。
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