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ACM多媒体项目成果评估与发布

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本指南详细指导用户如何将研究代码、模型、数据集和媒体材料，按照ACM多媒体会议（ACM MM）的规范，准备成不同类型的成果。它区分了匿名评审包和公开发布的要求，涵盖了伦理道德、版权授权、可复现性和专业文档化。

ACM多媒体会议投稿审核指南

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本指南提供了一份全面的学术论文投稿审核清单，用于准备提交给ACM多媒体会议（ACM MM）的论文。它涵盖了主题领域选择、格式限制（6-8页）、执行双盲匿名化处理、OpenReview机制管理以及识别常见的拒稿风险点。是准备顶级会议技术论文的作者必备工具。

AISTATS补充材料撰写指南

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本指南提供了为AISTATS等顶级学术会议准备补充材料的全面最佳实践。它详细介绍了附录、数学证明、代码存档和额外数据表的正确结构和处理方法，确保即使审稿人忽略补充材料，主论文本身依然具有完整的可理解性。适用于需要发表高标准、严谨学术研究的流程。

学术会议回复撰写指南

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这份指南详细介绍了如何在顶级学术会议（如ECCV）中撰写高质量的论文回复（Rebuttal）。它指导作者如何根据审稿意见进行结构化辩护，包括篇幅分配、优先处理误读、谨慎提出局限性，以及如何为Area Chair讨论做好准备，确保有限的篇幅使用高效。

顶级会议相关工作撰写指南

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本指南提供了一套系统性的学术论文撰写框架，用于提升论文“相关工作”部分的论证深度。它指导作者如何构建完整的学术谱系，处理截止日期临近的并发工作，确保引文归属的准确性，并学会将简单的文献列表转化为强有力的学术论点。是准备投稿顶级AI会议的必备技巧。

ICDE论文投稿准备与审核指南

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本指南是为提交顶级会议（如ICDE）数据工程系统论文的作者设计的综合审核清单。它详细涵盖了IEEE格式要求、投稿轮次选择策略、CMT冲突声明以及补充材料的必备性，帮助作者系统性地发现并消除稿件中的投稿风险点。

数据挖掘会议审稿准备

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本指南为投稿顶级数据挖掘会议（如ICDM）的作者提供专业指导。核心在于如何在传统缺乏作者申辩机会的审稿流程中，提前在论文中解决所有潜在论文弱点（如基线、方差、数据泄露等）。同时，也提供了在存在申辩窗口时，撰写匿名、高质量回复的策略。

ICDT会议论文投稿审核指南

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这是一份为作者准备国际数据库理论会议（ICDT）论文的全面审核指南。内容涵盖选择正确的投稿周期、遵守摘要和论文的两步截止日期、符合LIPIcs格式规范（不含参考文献的页数限制），以及确保提供完整、可验证的证明和严格的匿名化要求。建议在上传至Microsoft CMT前使用本指南进行自查。

学术论文可复现成果物准备

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本文档指导作者如何为学术会议（如ICLR）准备可复现、可审阅的研究成果物。核心要求包括提供最小的重现路径、维护数据溯源、严格匿名化所有元数据，以确保学术成果的永久记录和可信度，从而满足同行评审的要求。

数据挖掘顶级会议投稿策略

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这是一份为数据挖掘研究作者准备的顶级会议投稿指南。它帮助作者确定论文的适用领域、明确研究范围（算法、图挖掘等），并指导如何构建符合学术严谨要求的稿件结构。核心在于提供足够的证据支持、建立严谨的基线对比，以最大化论文在顶级会议上的接受率。

KDD投稿准备与审核指南

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这是一份用于审核顶会数据挖掘（如KDD）投稿的综合指南。内容涵盖赛道选择、所有作者的OpenReview信息完整性、严格的篇幅限制、双盲评审的匿名化处理，以及关键的上线后性能数据量化。帮助投稿达到顶级会议的标准，提高录用机会。

KDD学术会议投稿全流程规划

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本指南为KDD学术会议的项目管理蓝图，专门应对其独特的年度双周期结构。它详细规划了从周期选择、里程碑跟踪、处理“再提交”循环，到抽象到最终定稿的证据准备时间线。适用于复杂、多阶段的数据科学研究课题。

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