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实验经济学：图表规范指南

expecon-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
173
本指南为实验经济学论文撰写提供了严格的图表设计规范。它指导作者如何系统地展示处理效应和不确定性，重点在于使用分布图、动态曲线和结构化表格，确保核心发现自洽、可信，并满足顶级期刊的审稿要求。
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实验经济学理论预测建模

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
249
本指南提供了一个结构化框架，用于将行为学或博弈论理论转化为实验经济学（ExpEcon）领域可量化、可检验的预设假设。它指导研究者如何定义实验博弈、推导出基准预测，并构建竞争性理论模型，从而生成需要实验设计来明确判断的比较静态假设。适用于需要用设计来严格检验理论的学术论文。
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实验经济学撰稿工作流指引

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
150
本工具旨在为投递至实验经济学（ExpEcon）期刊的稿件提供系统化的工作流程指引。它帮助用户确定在撰写从设计、分析到回驳的各个阶段，应该调用哪种专业的技能。核心目标是确保研究在方法论上达到严谨的标准，例如激励相容性和不欺骗原则，从而指导研究团队完成从初始设计到最终提交的全过程。
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实验经济学论文投稿指南

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324
该指南帮助作者了解顶级实验经济学期刊的严格投稿标准。它作为一个全面的自查清单，评估一篇稿件是否具备足够的适用性、方法论强度、设计透明度，并涵盖了行为经济学和实验经济学所需的预注册、激励兼容性等关键要素。
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农作物统计分析与建模

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323
本指南为农作物研究（FCR）提供了严谨的统计分析框架。核心功能是指导用户构建符合复杂实验设计（如分块、环境、裂区）的线性混合模型。特别强调了基因型×环境（G×E）的正确分析、效应值报告以及作物模型的独立验证，确保所有结果在方法学上具有高度可靠性和可重复性。
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田间作物实验设计指南

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332
本指南提供了作物研究田间实验设计的科学方法论指导，旨在帮助用户构建严谨、可推广的实验方案。内容涵盖多环境试验（MET）、随机化、分块、分层设计和基因型×环境（G×E）分析等关键要素，确保研究设计的科学性和完整性。
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计算数学基础研究指南

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75
本指南旨在指导作者投稿至《计算数学基础》等顶尖学术期刊。它强调研究必须建立在严谨的数学基础之上，侧重于理论证明（如收敛性、复杂度界限），而非单纯的实证实验。适用于数学与计算交叉领域的深层理论研究。
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学术研究可复现性指南

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175
本指南帮助研究人员确保学术论文达到最高级别的开放科学可复现性。它详细指导如何将每一项研究主张（包括数据、技术、实验结果）映射到可验证的证据，记录技术溯源（如代码哈希值、模型ID），并指导如何提供准确的数据可用性声明，确保研究的透明度和严谨性。
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全球变化生物学研究设计指南

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85
本指南为全球变化生物学（GCB）的论文设计提供方法论指导。它涵盖了从操纵实验、观测梯度研究到过程模型模拟等多种研究类型，帮助研究人员预先识别并解决关于研究尺度、复制性、混淆因素和因果推断的科学质疑，确保设计能够支撑强有力的驱动因素-生物响应关系声明。
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博弈论实验与数值分析方法

geb-data-analysis
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230
本指南提供了严谨的框架，指导用户如何分析博弈论实验数据和构建数值模拟。核心原则是确保所有数据分析服务于理论推论和均衡概念的验证，而非单纯的因果推断。内容涵盖了实验数据的聚类分析、行为模型拟合以及计算结果的可复现性。
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博弈论论文识别策略

geb-identification-strategy
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465
本工具用于对博弈论和经济行为领域的学术论文进行深度自审，旨在系统性地验证稿件的逻辑严谨性和论证的普遍适用性。它涵盖了理论部分（如证明的假设、通用性）和实验设计部分（如区分理论的有效性），确保论点能够经受住专业学者的严格检验。
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学术论文数据可复现性指南

geb-replication-and-data-policy
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447
本指南指导作者为《游戏与经济行为》投稿时，做好数据和代码的共享准备。它明确了数据存储是鼓励而非强制要求，但强调了为了确保研究的科学性和可复现性，作者应准备好原始数据、分析脚本、实验流程和数据可用性声明。
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