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Python统计建模与计量分析
statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集,支持进行严格的统计推断,包括普通最小二乘回归(OLS)、广义线性模型(GLM)、混合效应模型和时间序列分析(ARIMA)。适用于计量经济学、生物统计学等领域,进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验,生成专业报告。
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TorchDrug 图神经工具集
torchdrug
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
296
TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱,针对分子、蛋白质与生物知识图谱,支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理,并提供丰富数据集与预设模型方便定制。
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Zarr 云端数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
498
Zarr 是一款 Python 工具,支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容,适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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跨平台内容分析工具
apify-content-analytics
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具是一个全面的内容分析解决方案,用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标,帮助用户衡量内容投入产出比(ROI)和粉丝增长情况,从而指导内容优化策略。
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X推特数据采集与监控平台
x-twitter-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
287
本技能提供完整的X(Twitter)数据访问能力。用户可以通过关键词或用户ID搜索推文,获取用户资料和详细的互动指标(点赞、转发)。它支持批量爬取粉丝、关注列表,并具备实时账户监控、设置Webhook以及运行抽奖活动等功能,是一个强大的社交媒体数据分析和情报工具。
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InterPro蛋白注释工具
interpro-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
174
通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息,支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释,服务于蛋白组注释或进化研究流程。
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JASPAR转录因子结合位点工具
jaspar-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过调用 JASPAR API 和 Python 工具,获取 TF 结合模型、将 PFM 转为 PWM 并在 DNA 序列中扫描高置信度的结合位点,辅助调控变异注释、ChIP/ATAC 解读及转录因子网络构建。
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分子动力学工具
molecular-dynamics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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利用 OpenMM 与 MDAnalysis 建立蛋白或小分子体系,执行能量最小化、均衡和轨迹分析(RMSD、RMSF、接触图与自由能面),为结构生物学与药物结合研究提供数据支撑。
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scVelo RNA速度轨迹分析
scvelo
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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面向单细胞 RNA-seq 的 RNA 速度分析工具包,通过建模未剪接/已剪接转录本动力学推断细胞分化方向、潜在时间和驱动基因,可与 Scanpy 流程联动。
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系统发生树重建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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这是一个完整的系统发生学分析流程,用于重建生物序列(基因、蛋白质)的进化关系。流程涵盖了从多序列比对(MAFFT)到最大似然树构建(IQ-TREE 2),再到可视化和分析(ETE3)的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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数据可视化工具
data-visualization
sickn33/antigravity-awesome-skills
117
提供图表、地图和仪表盘等方式,将数据转化为清晰洞察,便于团队共享。
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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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