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经济学理论与模型构建

eer-theory-model
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481
本指南为学术研究者提供了一套专业的理论模型构建和完善流程。它指导作者如何将研究结果提升到顶级期刊标准，涵盖了纯理论的提炼、定量模型的校准与估计，以及如何构建模型来规范和深度解释实证数据。
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自然语言处理学术产物打包指南

emnlp-artifact-evaluation
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352
本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了专业的学术成果打包流程。它详细指导如何收集和呈现数据集、提示词、评分代码和输出结果，确保研究的完全可复现性和可追溯性。遵循这些最佳实践，可以显著提升论文在顶级会议上的透明度和可信度。
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NLP实验设计与审核指南

emnlp-experiments
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419
本指南提供了设计、审计和报告NLP实验的严格标准，特别针对EMNLP等顶级学术会议的要求。内容涵盖基线公平性检查、数据污染审计、统计显著性测试、提示词敏感性分析以及结构化人工评估协议，确保研究结果科学可信、可复现且方法论严谨。
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EMNLP论文项目管理指南

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225
这是一份用于规划和管理EMNLP（自然语言处理）论文项目的流程指南。它详细指导用户从数据标注、实验设计、角色分工到最终提交，掌握学术会议论文写作的完整周期，帮助项目团队应对复杂的学术评审和严格的截止日期。
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环境暴露与健康风险评估指南

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247
该指南为提交至《环境国际》的作者提供全面的指导，核心在于建立环境暴露（包括暴露组、污染物和混合物）与可量化的、与人群相关的健康结局或风险之间的严格联系。它涵盖了方法论要求、流行病学严谨性以及期刊格式标准，旨在提高稿件的适用性并降低被拒风险。
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环境健康视角投稿指南

environmental-health-perspectives
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483
本指南帮助作者评估环境健康、毒理学或流行病学论文是否适合投稿至《环境健康视角》。重点强调研究必须具备明确的公共卫生意义、严谨的科学方法和政策指导价值，指导作者进行文章的重构和提升学术标准。
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环境污染影响评估

environmental-pollution
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135
本指南用于评估环境污染研究的投稿适用性。它强调研究必须超越污染物简单的检测，要求提供严谨的证据链，将污染源与污染物在环境中的归趋、迁移，以及对生态或人类健康的实际影响建立关联。是指导方法论和科学严谨性的关键工具。
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地球科学数据分析与报告规范

epsl-data-analysis
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239
本指南提供了地球和行星科学信函（EPSL）数据的分析与报告规范，重点涵盖同位素地球化学和年代学数据。它要求对结果进行完整的误差预算，使用正确的统计方法（如MSWD、加权平均），并进行彻底的模型诊断，确保科学结果具有可信度和可重复性。
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科学论文图表展示规范

epsl-figures-and-tables
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317
本指南提供了地球与行星科学期刊（EPSL）的图表撰写规范。它强调图表必须具备跨学科的可读性，要求明确展示不确定性（误差椭球、误差条），提供地理或空间背景，并严格遵循各子领域的专业惯例。核心原则是将图表用于承载核心论点，而将详尽的数据放入补充材料。
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科学数据报告与可复现性

epsl-reporting-and-reproducibility
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457
本指南旨在指导地球和行星科学领域的作者提升研究成果的可复现性。它详细规定了如何构建补充材料、数据表格和代码版本，并指导将数据上传至专业的社区知识库（如PANGAEA、Zenodo）。核心目标是确保论文中的所有结论和图表，都可以被读者独立验证和重现。
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地球科学研究设计规划指南

epsl-study-design
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224
本指南旨在为地球和行星科学领域的研究提供全面的设计规划框架。它要求研究人员在数据采集和分析前，预先规划好采样、分析、实验和模型构建的每一个环节，确保研究设计具备高度的科学严谨性和可重复性，以经受最严格的同行评审。
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学术论文数据样本规范指南

er-data-sample
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251
本指南为学术研究人员提供撰写“数据与样本”章节的专业规范。它详细指导如何规范数据库点名、使用计算公式定义变量、报告描述性统计数据（包括缩尾和分位数），以及建立完整的样本筛选和可复现的流程，确保研究方法学的高度严谨性，以满足顶级期刊的审稿要求。
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