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NLP实验设计与审核指南

emnlp-experiments
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419
本指南提供了设计、审计和报告NLP实验的严格标准，特别针对EMNLP等顶级学术会议的要求。内容涵盖基线公平性检查、数据污染审计、统计显著性测试、提示词敏感性分析以及结构化人工评估协议，确保研究结果科学可信、可复现且方法论严谨。
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环境暴露与健康风险评估指南

environment-international
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247
该指南为提交至《环境国际》的作者提供全面的指导，核心在于建立环境暴露（包括暴露组、污染物和混合物）与可量化的、与人群相关的健康结局或风险之间的严格联系。它涵盖了方法论要求、流行病学严谨性以及期刊格式标准，旨在提高稿件的适用性并降低被拒风险。
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环境健康视角投稿指南

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483
本指南帮助作者评估环境健康、毒理学或流行病学论文是否适合投稿至《环境健康视角》。重点强调研究必须具备明确的公共卫生意义、严谨的科学方法和政策指导价值，指导作者进行文章的重构和提升学术标准。
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高阶因果识别方法论指南

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126
本指南详细介绍了经济学实证研究中先进的因果推断方法论，涵盖交错DID、弱工具IV、断点回归（RDD）和双重机器学习（DML）等准实验设计。它提供了从基础概念到高级诊断测试（如平行趋势检验、偏误分解、弱工具检验）的完整流程和报告标准，确保实证结果的学术严谨性和可信度。
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科学研究可复现包构建

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149
提供了一套完整的实证研究项目结构化指南，确保研究结果具备高度可复现性。涵盖了标准的目录划分、分层脚本编写、数据可追溯性声明等，帮助使用者建立一个完整的、符合学术期刊要求的科研工作流。
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学术论文图表规范指南

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324
本指南详细规定了学术论文（尤其是经济学顶刊）中表格和图形的规范要求。涵盖了三线表结构、变量定义表填写、数据来源描述等关键环节，旨在帮助作者提升稿件的专业性和可读性，确保图表符合期刊的高标准。
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科研图表与文章摘要图设计

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304
本指南详细介绍了撰写科学论文所需的图表、表格和必不可少的目录（TOC）图设计规范。它强调了图表必须自洽、展示不确定性、具备可访问性，并指导作者如何合理分配内容，确保符合高标准的学术期刊要求。
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科学报告与数据可再现性

est-reporting-and-reproducibility
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243
本指南为环境科学领域的作者提供撰写稿件的报告和可再现性标准。详细指导如何整理支持信息（SI），撰写数据可用性声明，并将原始数据、代码和实验方案提交到公共数据库，以确保研究成果具备高度可验证性。
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学术论文表格与图表规范

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68
本指南提供了学术论文展示的完整规范，重点指导作者如何系统性地呈现各种实证和理论结果。内容涵盖了从用效应量替代星号的统计展示方法，到构建核心的理论机制图，以及如何用Gioia结构规范化地呈现定性研究数据，确保所有图表符合学术标准，极大地提升了论文的说服力。
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ECIR会议投稿策略指导

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451
本技能为目标投稿至欧洲信息检索会议（ECIR）的作者提供全面的投稿策略指导。它帮助作者从各个维度（如范围、证据、结构）优化论文，确保稿件内容符合欧洲信息检索社区的学术标准和严谨的评测要求，并指导如何将贡献与类似顶级会议区分定位。
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欧洲机器学习会议投稿指南

european-conference-on-machine-learning-and-principles-and-practice-of-knowledge-discovery
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413
本指南旨在帮助作者评估其人工智能/数据挖掘论文是否适合投递至欧洲机器学习会议（ECML PKDD）。内容涵盖了论文的适用范围、证据标准、学术定位和与顶级国际会议（如ICML/NeurIPS）的对比策略，帮助作者优化论文叙事结构，提高投稿成功率。
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EuroVis可视化会议投稿指南

eurovis
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456
本技能为投稿至EuroVis会议的可视化研究作者提供详细的策略指导。它指导用户如何科学地定位论文，强调专业新颖性和清晰的分析价值。内容涵盖了证据标准、贡献类型和与其它顶级会议（如IEEE VIS）的区别，旨在帮助作者优化稿件的叙述结构，提高投稿成功率。
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