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《现代金融研究》投稿定位与评估工具

modern-financial-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
111
本工具为作者提供投稿《现代金融研究》的指南和评估框架。它帮助用户判断稿件的学术定位、研究方法（如VAR、DID）和政策意义是否符合期刊偏好。内容涵盖期刊历史沿革、投稿流程、高频拒稿风险点及改投建议，指导论文优化。
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数据和代码公开可用性指南

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246
本指南详细介绍了科学论文中数据和代码公开可用性的标准流程。它指导用户了解不同类型数据（如测序、结构、蛋白质组学）应在哪些官方存档库（如GEO、PDB、PRIDE、Zenodo）进行归档，并提供了期刊要求的标准化声明格式。遵循此指南可以确保所有研究数据和代码具有可追溯性和可复现性。
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科研论文投稿预检清单

molcell-submission
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这是一份为投稿顶级科学期刊的作者设计的全流程预检清单。它系统性地覆盖了稿件的所有关键环节，包括机制叙事完整性、结构数据准确性、统计学严谨性、图表质量检查，以及数据和代码的公开和存档要求，确保稿件达到最高出版标准。
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实验设计与因果推断

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本指南详细指导了社会行为科学中的实验研究流程，旨在确保研究的高内部效度。内容涵盖了情境、实验室和现场三种实验设计，并强调了操纵检验、混淆控制、功效分析和效应量报告等关键步骤，帮助用户进行严谨的因果推断。
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问卷测量规范与信效度检验

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本指南是学术问卷研究的测量规范手册，详细指导如何进行严谨的信度、效度检验及共同方法偏差（CMV）诊断。它覆盖了从量表本土化、预测试到高级统计报告的所有流程，确保研究成果符合高标准学术期刊的要求。
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进阶结构方程模型分析

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本指南提供使用结构方程模型（SEM）进行高级量化研究的完整流程，适用于问卷数据分析。详细指导了复杂的因果关系检验，包括中介、调节和被调节的中介效应，并涵盖了利用多层模型（HLM）处理嵌套数据，是撰写学术论文必备的严谨统计方法。
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网络安全研究可复现性指南

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本指南为网络安全研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它指导用户固定实验环境、处理敏感的网络数据轨迹、维护详细的实验声明账本，确保研究结果具备高度的科学可审计性和可验证性。
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临床伦理与研究诚信核查指南

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这是一份全面的学术投稿伦理和研究诚信核查清单，旨在确保稿件符合《赫尔辛基宣言》和ICMJE等国际标准。它指导作者完成IRB审批、知情同意获取、利益冲突披露、作者贡献界定以及数据共享声明等关键流程，是提交给顶级医学期刊前的必备自查工具。
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临床论文图表撰写指南

nejm-figures-tables
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本指南详细阐述了撰写高质量临床研究图表（如基线特征表1、Kaplan-Meier曲线、森林图和CONSORT流程图）的最佳实践。它强调统计数据的严谨性，要求报告风险人数（numbers-at-risk），并确保所有报告元素（如样本量）之间的数据一致性，以符合顶级医学期刊的发表要求。
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研究论文结构化导入与知识库构建

ov-add-paper
volcengine/OpenViking
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这是一个用于将原始研究论文（PDF或URL）自动化导入OpenViking知识库的专业工具。它执行完整的结构化流程：深度内容读取、生成ARA风格的知识图谱目录、进行严格验证，最后使用`ov add-resource`命令将结构化的资源提交到知识库中。适用于需要系统化、结构化管理学术研究成果的场景。
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PerCom研究论文评审流程指南

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本指南详细介绍了PerCom学术会议的论文评审流程模型。内容覆盖双盲评审、三位TPC成员评估、早期拒绝机制和有界反驳阶段。文章旨在指导作者了解如何在这一单轮、无修改周期的学术环境中撰写和优化论文，并明确区分其与期刊投稿流程的差异。
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PODS学术论文评审流程指南

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本文档详细介绍了PODS会议严谨且多阶段的学术论文评审流程。它超越了简单的接受或拒绝决策，重点阐述了多周期修订、导师审阅以及对数学证明的严格要求。它旨在帮助作者理解如何从战略上改进稿件，从而适应高影响力的理论型学术会议要求。
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